Data Fest 3.0 - Reliable ML - 5 июня 2022 г. - Программа
Продолжаем анонсы
В 15:45 по Мск Вадим Борисов, Research Fellow / Ph.D. Student, University of Tübingen, Germany, расскажет доклад "Evaluation of Local Explanations. Current Approaches, Trends and Issues".
В последние годы с развитием направления eXplainable Artificial Intelligence (XAI) было представлено множество алгоритмов для локальной интерпретации ML-моделей. Одна из главных проблем заключается в том, что “эталонное” локальное объяснение не доступно, и как следствие - сравнение точности алгоритмов интерпретаций становится затруднительным. В связи с этим было предложено множество методов для определения правдоподобности локальных интерпретаций.
Доклад Вадима Борисова будет посвящен современным способам эмпирического сравнение алгоритмов интерпретации и их проблемам. Будут рассмотрены основные методы и представлены их достоинства и недостатки, а также озвучены направления для дальнейшего исследования.
Регистрация на Data Fest - тут.
Продолжаем анонсы
В 15:45 по Мск Вадим Борисов, Research Fellow / Ph.D. Student, University of Tübingen, Germany, расскажет доклад "Evaluation of Local Explanations. Current Approaches, Trends and Issues".
В последние годы с развитием направления eXplainable Artificial Intelligence (XAI) было представлено множество алгоритмов для локальной интерпретации ML-моделей. Одна из главных проблем заключается в том, что “эталонное” локальное объяснение не доступно, и как следствие - сравнение точности алгоритмов интерпретаций становится затруднительным. В связи с этим было предложено множество методов для определения правдоподобности локальных интерпретаций.
Доклад Вадима Борисова будет посвящен современным способам эмпирического сравнение алгоритмов интерпретации и их проблемам. Будут рассмотрены основные методы и представлены их достоинства и недостатки, а также озвучены направления для дальнейшего исследования.
Регистрация на Data Fest - тут.