Data Fest 3.0 - Reliable ML - 5 июня 2022 г. - Программа
Продолжаем анонсы
В 13:00 по Мск будем слушать доклад "Introduction to structured learning and causal discovery" от Григория Чернова, экономиста, аспиранта лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики НИУ ВШЭ, приглашенного исследователя департамента принятия решения Тюбингенского университета.
Что данные могут рассказать о причинности? Григорий познакомит с введением в structured learning и causal discovery. В докладе будет рассмотрена интуиция, стоящая за графическими вероятностными моделями, а также возможность компромисса между количеством предположений и устойчивостью выводов на примере constrain-based (PC, FCI), scoring based (GIES) и иных (LiNGAM) базовых подходов, реализованных в py библиотеках "Causal Discovery Toolbox" и "Causal-learn".
Продолжаем анонсы
В 13:00 по Мск будем слушать доклад "Introduction to structured learning and causal discovery" от Григория Чернова, экономиста, аспиранта лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики НИУ ВШЭ, приглашенного исследователя департамента принятия решения Тюбингенского университета.
Что данные могут рассказать о причинности? Григорий познакомит с введением в structured learning и causal discovery. В докладе будет рассмотрена интуиция, стоящая за графическими вероятностными моделями, а также возможность компромисса между количеством предположений и устойчивостью выводов на примере constrain-based (PC, FCI), scoring based (GIES) и иных (LiNGAM) базовых подходов, реализованных в py библиотеках "Causal Discovery Toolbox" и "Causal-learn".