Data-роли и где они обитают - Секция Career - Data Fest 2024
Обсуждение доклада Иры Голощаповой, CDO Operations, Raiffeisenbank
Всем привет!
Материалы секций Reliable ML уже опубликованы на ODS.ai: Career, Data Strategy, Reliable ML.
В этом году мы решили попробовать экспериментальный формат - публиковать по одному докладу каждой нашей секции - со всеми важными материалами и ссылками - и главное - возможностью обсуждения доклада с его автором.
Для авторов это замечательная возможность получить вашу обратную связь и улучшить подачу материала и его полезность, а для читателей - прояснить любые вопросы по теме.
Вроде win-win strategy! Давайте попробуем.
Начнем с первого доклада в первой нашей секции на Data Fest в этом году - Career. И доклад этот, по иронии судьбы (или по хитрому замыслу оргов), от Иры Голощаповой. Поэтому призыв автора в тред должен вполне получиться.
Data-роли и где они обитают
В докладе обсудили ключевые роли в работе с данными: data engineer, DWH analyst, data steward, data analyst, data scientist, data product manager. Рассмотрели суть работы каждой роли в терминах цепочки ценности данных и процесса работы над дата-продуктом, определили главные навыки, которые отличают роли, узнали о том, какие есть карьерные треки для данных ролей, а также поговорили о том, над какими навыками стоит работать, чтобы расти по выбранному треку.
Презентацию доклада можно найти здесь, видеозапись - тут.
В тред жду любые ваши вопросы по теме.
Все ли важные дата-роли охвачены? Есть ли важные навыки, или карьерные советы, которые вы бы добавили от себя?
Давайте затестим формат!
Ваш @Reliable ML
#tech #business #datafest2024 #career
Обсуждение доклада Иры Голощаповой, CDO Operations, Raiffeisenbank
Всем привет!
Материалы секций Reliable ML уже опубликованы на ODS.ai: Career, Data Strategy, Reliable ML.
В этом году мы решили попробовать экспериментальный формат - публиковать по одному докладу каждой нашей секции - со всеми важными материалами и ссылками - и главное - возможностью обсуждения доклада с его автором.
Для авторов это замечательная возможность получить вашу обратную связь и улучшить подачу материала и его полезность, а для читателей - прояснить любые вопросы по теме.
Вроде win-win strategy! Давайте попробуем.
Начнем с первого доклада в первой нашей секции на Data Fest в этом году - Career. И доклад этот, по иронии судьбы (или по хитрому замыслу оргов), от Иры Голощаповой. Поэтому призыв автора в тред должен вполне получиться.
Data-роли и где они обитают
В докладе обсудили ключевые роли в работе с данными: data engineer, DWH analyst, data steward, data analyst, data scientist, data product manager. Рассмотрели суть работы каждой роли в терминах цепочки ценности данных и процесса работы над дата-продуктом, определили главные навыки, которые отличают роли, узнали о том, какие есть карьерные треки для данных ролей, а также поговорили о том, над какими навыками стоит работать, чтобы расти по выбранному треку.
Презентацию доклада можно найти здесь, видеозапись - тут.
В тред жду любые ваши вопросы по теме.
Все ли важные дата-роли охвачены? Есть ли важные навыки, или карьерные советы, которые вы бы добавили от себя?
Давайте затестим формат!
Ваш @Reliable ML
#tech #business #datafest2024 #career