Опубликован новый пример дизайна ML системы по шаблону Reliable ML
Учимся писать ML System Design Doc вместе
Сегодня добавили новый пример дизайн-документа - результат работы команды Дмитрия Науменко на экспериментальном контесте по составлению дизайн-доков ML System Design Doc Challenge, проведенном Мариной Завгородней на Data Fest 2023.
Команда Димы за два дня контеста продумала дизайн антифрод-системы для проведения транзакций в банке, а затем защитила его в финале мероприятия. Авторы документа: Дмитрий Науменко, Сергей Артюхин, Артем Савельев, Эдуард Поляков, Сабрина Садиех. Бизнес-цель ML-решения – увеличение эффективности банковской системы антифрода для снижения финансовых и репутационных рисков связанных с мошенническими действиями.
Со своей стороны очень рекомендуем изучить документ - это хороший пример детально проработанного дизайна ML-системы. Задача при этом - общая и актуальная для всех банков. Над постановкой задачи работала Марина Завгородняя, Owner ML Ops Platform в Райффайзенбанке.
Огромное спасибо авторам документа и Марине - это большой труд и крутой вклад в развитие управления ML-проектами.
Шаблон дизайн-документа ML-систем от Reliable ML - тут.
Материалы по работе с дизайн-доком - тут.
Как написать док вместе с Reliable ML - тут.
Stay tuned!
Ваш @Reliable ML
#business #tech #ml_system_design
Учимся писать ML System Design Doc вместе
Сегодня добавили новый пример дизайн-документа - результат работы команды Дмитрия Науменко на экспериментальном контесте по составлению дизайн-доков ML System Design Doc Challenge, проведенном Мариной Завгородней на Data Fest 2023.
Команда Димы за два дня контеста продумала дизайн антифрод-системы для проведения транзакций в банке, а затем защитила его в финале мероприятия. Авторы документа: Дмитрий Науменко, Сергей Артюхин, Артем Савельев, Эдуард Поляков, Сабрина Садиех. Бизнес-цель ML-решения – увеличение эффективности банковской системы антифрода для снижения финансовых и репутационных рисков связанных с мошенническими действиями.
Со своей стороны очень рекомендуем изучить документ - это хороший пример детально проработанного дизайна ML-системы. Задача при этом - общая и актуальная для всех банков. Над постановкой задачи работала Марина Завгородняя, Owner ML Ops Platform в Райффайзенбанке.
Огромное спасибо авторам документа и Марине - это большой труд и крутой вклад в развитие управления ML-проектами.
Шаблон дизайн-документа ML-систем от Reliable ML - тут.
Материалы по работе с дизайн-доком - тут.
Как написать док вместе с Reliable ML - тут.
Stay tuned!
Ваш @Reliable ML
#business #tech #ml_system_design