Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML состоится доклад "Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах" от Юрия Кацера, эксперта в области применения DS, ML в промышленности, сооснователя waico.tech и автора тг канала @DataKatser.
Процесс работы с временными рядами имеет свои особенности даже в сравнении с табличными данными. В первой части доклада поговорим об этапах предварительной обработки временных рядов, сложностях и проблемах, с которыми можно столкнуться в процессе работы с ними. Также поговорим о конкретных подходах, методах и библиотеках, которые этот процесс автоматизируют.
Большинство встречающихся проблем с данными можно охарактеризовать как аномалии, поэтому на задаче их обнаружения остановимся подробнее во второй части доклада. Обсудим различия в задачах обнаружения выбросов и точек изменения состояния, методы обнаружения разных типов аномалий, включая библиотеки, позволяющие решать задачи в различных постановках.
А пока вы ждете доклад, можно почитать заметку Юрия о точечных и коллективных аномалиях, недавно опубликованную в нашем канале.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет сформировано в конце мая.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #data_centric_ai #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML состоится доклад "Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах" от Юрия Кацера, эксперта в области применения DS, ML в промышленности, сооснователя waico.tech и автора тг канала @DataKatser.
Процесс работы с временными рядами имеет свои особенности даже в сравнении с табличными данными. В первой части доклада поговорим об этапах предварительной обработки временных рядов, сложностях и проблемах, с которыми можно столкнуться в процессе работы с ними. Также поговорим о конкретных подходах, методах и библиотеках, которые этот процесс автоматизируют.
Большинство встречающихся проблем с данными можно охарактеризовать как аномалии, поэтому на задаче их обнаружения остановимся подробнее во второй части доклада. Обсудим различия в задачах обнаружения выбросов и точек изменения состояния, методы обнаружения разных типов аномалий, включая библиотеки, позволяющие решать задачи в различных постановках.
А пока вы ждете доклад, можно почитать заметку Юрия о точечных и коллективных аномалиях, недавно опубликованную в нашем канале.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет сформировано в конце мая.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #data_centric_ai #datafest2023