Reliable ML

Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup

Видео и презентации докладов



Опубликованы видео и презентации докладов нашего декабрьского митапа по АБ тестам и причинно-следственному анализу.



Все доклады, их описания и презентации можно найти на сайте ODS.ai, а также в плейлисте на YouTube.



Ссылки отдельно по докладам:



- Ваагн Минасян - Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе (видео, презентация)



- Дмитрий Васькин - Synthetic Control для AB тестов на малых размерах выборок (видео, презентация)



- Аслан Байрамкулов - Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами (видео, презентация)



- Артем Ерохин - Balancing Methods in Causal Inference (видео, презентация)



- Александр Сахнов - Парный, пуассоновский и дикий бутстреп (видео, презентация)



- Валерий Бабушкин - Метрики: от офлайна до иерархии (видео, презентация)



- Григорий Чернов - Causal Discovery Methods for Experimental Design (видео, презентация)



- Дмитрий Торшин - Causal Impact и как его готовить (видео, презентация)



- Максим Кочуров - Планирование Байесовских АБ тестов (видео, презентация)



Ваш @Reliable ML



#tech #ab_testing #causal_inference