ML System Design Course 2022 - бонусные лекции от Reliable ML
Финальный блок лекций курса
В рамках курса ODS по ML System Design опубликовано две бонусные лекции от Reliable ML.
16. Reliable ML - Интеграция в бизнес-процессы.
Что стоит предусмотреть на этапе дизайна ML системы для того, чтобы последующая интеграция разработанного решения в бизнес-процессы произошла наиболее гладко - и главное, в итоге принесла положительную финансовую прибыль компании. Дополнение к лекции 15.
17. Reliable ML - ML System Design Doc.
Курс почти прошли - теперь знаем как дизайнить ML системы. А как физически уместить в голове все этапы и нюансы дизайна конкретной системы и при этом еще и синхронизировать их и с технической командой, и с бизнес-заказчиком?
В голове не уместить - но можно записать в отдельном документе ML System Design Doc. В лекции рассказываем о том, как, когда и зачем работать с таким документом.
А главное - публикуем в открытый доступ GitHub Repo с шаблоном ML System Design Doc для российской практики.
Отзывы, звездочки, дополнения/улучшения к репозиторию очень приветствуются!
По нашему с Димой мнению, введение дизайн дока в процессы работы Data Science команд может воистину революционно поднять качество работы и применимость итогового решения для бизнеса.
Вот тут в лекции есть также инсайты о том, как заставить нас с Димой сделать вам дизайн док.
На странице курса также доступны презентации и списки рекомендованных к прочтению материалов для каждой лекции.
Этим постом мы также поздравляем всех с публикацией всех лекций курса! 🥳
Вышли на финишную прямую и защиту проекта!
С Наступающим Новым Годом! 🎄🥂
Ваш @Reliable ML
#business #tech #ml_system_design
Финальный блок лекций курса
В рамках курса ODS по ML System Design опубликовано две бонусные лекции от Reliable ML.
16. Reliable ML - Интеграция в бизнес-процессы.
Что стоит предусмотреть на этапе дизайна ML системы для того, чтобы последующая интеграция разработанного решения в бизнес-процессы произошла наиболее гладко - и главное, в итоге принесла положительную финансовую прибыль компании. Дополнение к лекции 15.
17. Reliable ML - ML System Design Doc.
Курс почти прошли - теперь знаем как дизайнить ML системы. А как физически уместить в голове все этапы и нюансы дизайна конкретной системы и при этом еще и синхронизировать их и с технической командой, и с бизнес-заказчиком?
В голове не уместить - но можно записать в отдельном документе ML System Design Doc. В лекции рассказываем о том, как, когда и зачем работать с таким документом.
А главное - публикуем в открытый доступ GitHub Repo с шаблоном ML System Design Doc для российской практики.
Отзывы, звездочки, дополнения/улучшения к репозиторию очень приветствуются!
По нашему с Димой мнению, введение дизайн дока в процессы работы Data Science команд может воистину революционно поднять качество работы и применимость итогового решения для бизнеса.
Вот тут в лекции есть также инсайты о том, как заставить нас с Димой сделать вам дизайн док.
На странице курса также доступны презентации и списки рекомендованных к прочтению материалов для каждой лекции.
Этим постом мы также поздравляем всех с публикацией всех лекций курса! 🥳
Вышли на финишную прямую и защиту проекта!
С Наступающим Новым Годом! 🎄🥂
Ваш @Reliable ML
#business #tech #ml_system_design