#Вавилон_нашей_эры
А теперь разберем тройку лидеров с картинки выше. И, само собой, попробуем ответить на вопрос почему же именно Python.
Итак, начнем с машинного обучения. Что надо делать человеку, избравшему этот нелегкий путь? Правильно, анализировать, анализировать и еще раз анализировать. А уже потом на основе полученной информации придумывать алгоритмы обучения. Здесь и пригодится лаконичный синтаксис Python вкупе с хорошей производительностью при обработке данных. А еще к нему понаписали огромное количество специализированных библиотек и фреймворков.
О чем рубрика?
А теперь разберем тройку лидеров с картинки выше. И, само собой, попробуем ответить на вопрос почему же именно Python.
Итак, начнем с машинного обучения. Что надо делать человеку, избравшему этот нелегкий путь? Правильно, анализировать, анализировать и еще раз анализировать. А уже потом на основе полученной информации придумывать алгоритмы обучения. Здесь и пригодится лаконичный синтаксис Python вкупе с хорошей производительностью при обработке данных. А еще к нему понаписали огромное количество специализированных библиотек и фреймворков.
О чем рубрика?