Р. Лафоре "Объектно-ориентированное программирование в С++"
════════════════════
Хотя эта книга и называется «Объектно-ориентированное программирование в С++» в ней также есть несколько глав по основным базовым конструкциям языка программирования С++ — это циклы, операторы ветвления, массивы, функции, указатели и другое.
И это несомненно — плюс, то есть новичок может смело обучаться по этой книге. Книга достаточно большая — аж 900+ страниц, это самая большая книга по С++ из тех, что я читал. Не сомневайтесь, в книге есть почти вся информация о языке С++, однако основной упор сделан на ООП. Почему? Потому что за Объектно Ориентированным программирование — будущее.
Абсолютно все программы на С++ пишутся с помощью ООП, а те что имеют процедурную структуру со временем переводятся на ООП. В связи с этим, хочу сказать, что даже новичкам нужно постепенно учиться объектно ориентированному программированию, а эта книга рассчитана на новичков.
Кроме ОПП, приятным плюсом данной книги есть несколько очень важных тем в программировании — Шаблоны и Стандартная библиотека шаблонов — STL. Ну, если тему шаблонов затрагивают во многих учебниках, то STL — нет. Я хочу сказать, что в книге подробно разбираются основные контейнеры STL, во многих книгах этого просто -нет.
Зачем вам знать STL? Если вы новичок, то STL вам еще рановато изучать, но как только вы освоите основы и ООП в С++, вы должны немедленно перейти к изучению STL. Эта библиотека используется во всех серьёзных программах. Кроме того, устроиться на работу С++ программистом без знания STL — не возможно.
В общем, книга получилась достаточно объемная, в ней много примеров программ и задач для практики. Новичкам эта книга точно подойдет, но так же она интересна и всем тем, кто знает основы, но не знает ООП и STL. Уверяю вас, вы узнаете много нового.
#алгоритмы@physics_math
#си@physics_math
#cpp@physics_math
#программирование@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
════════════════════
Хотя эта книга и называется «Объектно-ориентированное программирование в С++» в ней также есть несколько глав по основным базовым конструкциям языка программирования С++ — это циклы, операторы ветвления, массивы, функции, указатели и другое.
И это несомненно — плюс, то есть новичок может смело обучаться по этой книге. Книга достаточно большая — аж 900+ страниц, это самая большая книга по С++ из тех, что я читал. Не сомневайтесь, в книге есть почти вся информация о языке С++, однако основной упор сделан на ООП. Почему? Потому что за Объектно Ориентированным программирование — будущее.
Абсолютно все программы на С++ пишутся с помощью ООП, а те что имеют процедурную структуру со временем переводятся на ООП. В связи с этим, хочу сказать, что даже новичкам нужно постепенно учиться объектно ориентированному программированию, а эта книга рассчитана на новичков.
Кроме ОПП, приятным плюсом данной книги есть несколько очень важных тем в программировании — Шаблоны и Стандартная библиотека шаблонов — STL. Ну, если тему шаблонов затрагивают во многих учебниках, то STL — нет. Я хочу сказать, что в книге подробно разбираются основные контейнеры STL, во многих книгах этого просто -нет.
Зачем вам знать STL? Если вы новичок, то STL вам еще рановато изучать, но как только вы освоите основы и ООП в С++, вы должны немедленно перейти к изучению STL. Эта библиотека используется во всех серьёзных программах. Кроме того, устроиться на работу С++ программистом без знания STL — не возможно.
В общем, книга получилась достаточно объемная, в ней много примеров программ и задач для практики. Новичкам эта книга точно подойдет, но так же она интересна и всем тем, кто знает основы, но не знает ООП и STL. Уверяю вас, вы узнаете много нового.
#алгоритмы@physics_math
#си@physics_math
#cpp@physics_math
#программирование@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python