1. Использование collections.deque для очередей:
deque позволяет эффективно работать с очередями и списками с обоих концов за время O(1):from collections import deque
queue = deque([1, 2, 3])
queue.append(4) # добавление в конец
queue.popleft() # удаление с начала
print(queue) # вывод: deque([2, 3, 4])
2. Использование генераторов для экономии памяти: Генераторы позволяют создавать последовательности данных без необходимости хранить их все в памяти:
def generate_numbers():
for i in range(5):
yield i
for num in generate_numbers():
print(num) # вывод: 0 1 2 3 4
3. Использование set для уникальных элементов и быстрого поиска: Операции поиска и удаления в множестве (
set) выполняются за время O(1), что быстрее, чем в списке:unique_numbers = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(3 in unique_numbers) # вывод: True