Pandas 2.0: что нового?
Pandas 2.0 знаменует собой обновление популярной библиотеки анализа данных, предлагая новые функции:
• улучшенная производительность с помощью PyArrow,
• типы данных, допускающие значение NULL,
• оптимизация копирования при записи,
• расширенная поддержка числовых типов NumPy в индексах,
• не наносекундное разрешение даты и времени.
Благодаря этому обновлению pandas теперь может обрабатывать большие объемы данных с более эффективным использованием памяти, обеспечивая более рациональную работу для пользователей.
Чтобы воспользоваться этими новыми функциями, пользователи могут просто обновить свою библиотеку pandas с помощью команды
Полный текст статьи на английском языке
#статьи
@python_practics
Pandas 2.0 знаменует собой обновление популярной библиотеки анализа данных, предлагая новые функции:
• улучшенная производительность с помощью PyArrow,
• типы данных, допускающие значение NULL,
• оптимизация копирования при записи,
• расширенная поддержка числовых типов NumPy в индексах,
• не наносекундное разрешение даты и времени.
Благодаря этому обновлению pandas теперь может обрабатывать большие объемы данных с более эффективным использованием памяти, обеспечивая более рациональную работу для пользователей.
Чтобы воспользоваться этими новыми функциями, пользователи могут просто обновить свою библиотеку pandas с помощью команды
pip install -U pandas. Полный текст статьи на английском языке
#статьи
@python_practics