❓ Когда применяются ленивые вычисления и в чем их логика
Ленивые вычисления предполагают, что не нужно ничего делать до тех пор, пока в этом нет необходимости. Так, если мы не обратились к свойству класса (которое определяется некими математическими операциями, например), то не нужно заранее его рассчитывать. На этом базируется, в том числе, логика генераторов. Многие итераторы также являются ленивыми. Это не просто удобно, но позволяет экономить память и время на вычисление.
Нагляднее всего можно понять преимущество ленивых вычислений (и итераторов) на следующем примере.
# Создадим итерабельный объект
Функция
Если вы рискнете преобразовать этот массив чисел в список, то случится одно из двух: либо выведется ошибка о нехватке памяти на компьютере, либо очень-очень долго будет формироваться список всех объектов.
@python_job_interview
Ленивые вычисления предполагают, что не нужно ничего делать до тех пор, пока в этом нет необходимости. Так, если мы не обратились к свойству класса (которое определяется некими математическими операциями, например), то не нужно заранее его рассчитывать. На этом базируется, в том числе, логика генераторов. Многие итераторы также являются ленивыми. Это не просто удобно, но позволяет экономить память и время на вычисление.
Нагляднее всего можно понять преимущество ленивых вычислений (и итераторов) на следующем примере.
# Создадим итерабельный объект
nums = range(1, 12121212112)
nums[10543210010]
10543210011 # Практически моментальный вывод
list(nums)
MemoryErrorФункция
range()– ленивая. Она заранее не формирует последовательность из гигантского количества чисел. А когда мы обращаемся к некому ее элементу по индексу (это разрешено, так как она создает итерабельный объект), он выводится почти сразу.Если вы рискнете преобразовать этот массив чисел в список, то случится одно из двух: либо выведется ошибка о нехватке памяти на компьютере, либо очень-очень долго будет формироваться список всех объектов.
@python_job_interview