В чём суть проекта Celery ?
Спросят с вероятностью 7%
Проект Celery представляет собой распределенную систему для выполнения асинхронных задач. Он позволяет создавать, планировать и выполнять задачи параллельно на нескольких рабочих узлах или процессах, что обеспечивает масштабируемость и эффективное использование ресурсов.
Основные компоненты проекта Celery:
1️⃣ Брокер сообщений (Message Broker): Использует брокер сообщений для передачи задач между клиентскими приложениями и рабочими процессами. Популярными брокерами сообщений для Celery являются RabbitMQ, Redis и Apache Kafka.
2️⃣ Очередь задач (Task Queue): Очередь задач является центральной частью Celery и отвечает за прием, хранение и распределение задач между рабочими процессами. Очередь задач позволяет эффективно управлять и планировать выполнение задач в асинхронной среде.
3️⃣ Рабочий процесс (Worker): Рабочий процесс - это процесс или узел, который выполняет асинхронные задачи, полученные из очереди задач. Клиентское приложение отправляет задачи в очередь, а затем рабочие процессы забирают и выполняют эти задачи в фоновом режиме.
4️⃣ Задача (Task): Задача представляет собой функцию или метод, которая должна быть выполнена асинхронно. Она может быть определена с использованием декоратора
5️⃣ Результат (Result): Позволяет получать результат выполнения задачи после ее завершения. Результат может быть получен немедленно или асинхронно, в зависимости от настроек и требований приложения.
Проект Celery обеспечивает гибкую и масштабируемую инфраструктуру для выполнения асинхронных задач. Он широко используется для обработки фоновых задач в веб-приложениях, обработки данных, отправки электронных писем, создания расписаний и многих других сценариев использования, где требуется асинхронная обработка и выполнение задач.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1096 вопроса на Python разработчика. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых
Спросят с вероятностью 7%
Проект Celery представляет собой распределенную систему для выполнения асинхронных задач. Он позволяет создавать, планировать и выполнять задачи параллельно на нескольких рабочих узлах или процессах, что обеспечивает масштабируемость и эффективное использование ресурсов.
Основные компоненты проекта Celery:
1️⃣ Брокер сообщений (Message Broker): Использует брокер сообщений для передачи задач между клиентскими приложениями и рабочими процессами. Популярными брокерами сообщений для Celery являются RabbitMQ, Redis и Apache Kafka.
2️⃣ Очередь задач (Task Queue): Очередь задач является центральной частью Celery и отвечает за прием, хранение и распределение задач между рабочими процессами. Очередь задач позволяет эффективно управлять и планировать выполнение задач в асинхронной среде.
3️⃣ Рабочий процесс (Worker): Рабочий процесс - это процесс или узел, который выполняет асинхронные задачи, полученные из очереди задач. Клиентское приложение отправляет задачи в очередь, а затем рабочие процессы забирают и выполняют эти задачи в фоновом режиме.
4️⃣ Задача (Task): Задача представляет собой функцию или метод, которая должна быть выполнена асинхронно. Она может быть определена с использованием декоратора
@task и добавлена в очередь задач для выполнения.5️⃣ Результат (Result): Позволяет получать результат выполнения задачи после ее завершения. Результат может быть получен немедленно или асинхронно, в зависимости от настроек и требований приложения.
Проект Celery обеспечивает гибкую и масштабируемую инфраструктуру для выполнения асинхронных задач. Он широко используется для обработки фоновых задач в веб-приложениях, обработки данных, отправки электронных писем, создания расписаний и многих других сценариев использования, где требуется асинхронная обработка и выполнение задач.
👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1096 вопроса на Python разработчика. Ставь 👍 если нравится контент
🔐 База собесов | 🔐 База тестовых