Зачем нужны декораторы ?
Спросят с вероятностью 7%
Декораторы — позволяют модифицировать поведение функций или методов без изменения их исходного кода. Предоставляют простой способ применения одних и тех же изменений к нескольким функциям, обеспечивая таким образом высокую степень повторного использования кода. Вот причины почему декораторы полезны в разработке:
1️⃣ Улучшение читаемости и поддержки кода
Помогают сделать код более читаемым и легким для понимания. Они позволяют явно указать, что поведение функции модифицируется в определенный момент.
2️⃣ Повторное использование кода
Можно определить эту логику в декораторе и применить его ко всем этим функциям.
3️⃣ Модификация поведения функций
Предоставляют удобный способ добавления или изменения функциональности функций без изменения их исходного кода. Это особенно полезно, когда вы работаете с кодом, который не может или не должен быть изменен напрямую.
4️⃣ Внедрение аспектно-ориентированного программирования(АОП)
Могут использоваться для реализации аспектов в АОП. АОП позволяет разделять аспекты программы, такие как логирование, от основной бизнес-логики.
5️⃣ Регистрация функций
Могут использоваться для автоматической регистрации функций при их определении. Это полезно в сценариях, когда необходимо собрать список функций, соответствующих определенному критерию.
Пример:
В этом примере log_decorator добавляет логирование перед и после вызова функции add, позволяя отслеживать ее без изменения исходного кода функции.
➡️ Примеры ответов
➡️ Список всех вопросов на Python Developer
🧩 Идущий | 🔐 Собесы | 🔐 Тестовые
Спросят с вероятностью 7%
Декораторы — позволяют модифицировать поведение функций или методов без изменения их исходного кода. Предоставляют простой способ применения одних и тех же изменений к нескольким функциям, обеспечивая таким образом высокую степень повторного использования кода. Вот причины почему декораторы полезны в разработке:
1️⃣ Улучшение читаемости и поддержки кода
Помогают сделать код более читаемым и легким для понимания. Они позволяют явно указать, что поведение функции модифицируется в определенный момент.
2️⃣ Повторное использование кода
Можно определить эту логику в декораторе и применить его ко всем этим функциям.
3️⃣ Модификация поведения функций
Предоставляют удобный способ добавления или изменения функциональности функций без изменения их исходного кода. Это особенно полезно, когда вы работаете с кодом, который не может или не должен быть изменен напрямую.
4️⃣ Внедрение аспектно-ориентированного программирования(АОП)
Могут использоваться для реализации аспектов в АОП. АОП позволяет разделять аспекты программы, такие как логирование, от основной бизнес-логики.
5️⃣ Регистрация функций
Могут использоваться для автоматической регистрации функций при их определении. Это полезно в сценариях, когда необходимо собрать список функций, соответствующих определенному критерию.
Пример:
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Вызов функции: {func.name} с аргументами {args} и {kwargs}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"Функция {func.name} завершилась с результатом {result}")
return result
return wrapper
@log_decorator
def add(x, y):
"""Складывает два числа."""
return x + y
# Вызов декорированной функции
add(5, 3)
В этом примере log_decorator добавляет логирование перед и после вызова функции add, позволяя отслеживать ее без изменения исходного кода функции.
➡️ Примеры ответов
➡️ Список всех вопросов на Python Developer