
Логирование
Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.
Python поставляется для этих целей с гибким модулем
Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (
По умолчанию в
Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса
#logging
Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.
Python поставляется для этих целей с гибким модулем
logging
. Для создания объекта Logger
, вызываем функцию getLogger
, передавая в нее имя логера.Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (
DEBUG
, INFO
, WARNING
, ERROR
, CRITICAL
), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.По умолчанию в
logging
задан уровень WARNING
, это означает, что сообщения уровня DEBUG
и INFO
будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel
, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса
Handler
.#logging