Machine Learning on Geographical Data Using Python
Joos Korstanje (2022)
Овладейте основами географических информационных систем (ГИС), геопространственного анализа и машинного обучения на пространственных данных в Python. Эта книга начинается с введения в геоданные и охватывает такие темы, как ГИС и общие инструменты, стандартные форматы географических данных и обзор инструментов Python для работы с геоданными. Обсуждаются особенности и трудности, с которыми можно столкнуться при использовании географических данных: от систем координат и картографических проекций до различных форматов и типов геоданных, таких как точки, линии, полигоны и растры. Объясняются аналитические операции, обычно применяемые к геоданным, такие как вырезка, пересечение, буферизация, слияние, растворение и стирание, с реализацией на языке Python. Включены примеры использования и примеры.
Скачать
👉 @python_360
Joos Korstanje (2022)
Овладейте основами географических информационных систем (ГИС), геопространственного анализа и машинного обучения на пространственных данных в Python. Эта книга начинается с введения в геоданные и охватывает такие темы, как ГИС и общие инструменты, стандартные форматы географических данных и обзор инструментов Python для работы с геоданными. Обсуждаются особенности и трудности, с которыми можно столкнуться при использовании географических данных: от систем координат и картографических проекций до различных форматов и типов геоданных, таких как точки, линии, полигоны и растры. Объясняются аналитические операции, обычно применяемые к геоданным, такие как вырезка, пересечение, буферизация, слияние, растворение и стирание, с реализацией на языке Python. Включены примеры использования и примеры.
Скачать
👉 @python_360