Clean Code in Python
Автор: Mariano Anaya (2021)
Язык Python широко распространен во многих областях, таких как создание программного обеспечения, системное администрирование и обработка данных. Опытные профессионалы во всех областях сталкиваются с проблемами дезорганизации, плохой читаемости и низкой тестируемости из-за неструктурированного кода. Благодаря обновленному коду и пересмотренному контенту, согласованному с новыми функциями Python 3.9, второе издание данной книги предоставит вам все инструменты, необходимые для преодоления препятствий и успешного управления вашими проектами.
Во время чтения книги вы:
✔️Настроите продуктивную среду разработки, используя автоматические инструменты;
✔️Научитесь использовать волшебные методы Python для написания лучшего кода, абстрагируя сложность и инкапсулируя детали;
✔️Научитесь создавать сложные объектно-ориентированные проекты с использованием уникальных функций Python, таких как дескрипторы;
✔️Избавитесь от дублирования кода за счет создания мощных абстракций с использованием принципов объектно-ориентированного проектирования;
✔️Сможете создать специфичные для Python решения, используя декораторы и дескрипторы;
✔️Научитесь эффективному рефакторингу кода с помощью модульных тестов;
✔️Создадите основу для надежной архитектуры с чистой кодовой базой в качестве краеугольного камня.
Скачать
👉 @python_360
Автор: Mariano Anaya (2021)
Язык Python широко распространен во многих областях, таких как создание программного обеспечения, системное администрирование и обработка данных. Опытные профессионалы во всех областях сталкиваются с проблемами дезорганизации, плохой читаемости и низкой тестируемости из-за неструктурированного кода. Благодаря обновленному коду и пересмотренному контенту, согласованному с новыми функциями Python 3.9, второе издание данной книги предоставит вам все инструменты, необходимые для преодоления препятствий и успешного управления вашими проектами.
Во время чтения книги вы:
✔️Настроите продуктивную среду разработки, используя автоматические инструменты;
✔️Научитесь использовать волшебные методы Python для написания лучшего кода, абстрагируя сложность и инкапсулируя детали;
✔️Научитесь создавать сложные объектно-ориентированные проекты с использованием уникальных функций Python, таких как дескрипторы;
✔️Избавитесь от дублирования кода за счет создания мощных абстракций с использованием принципов объектно-ориентированного проектирования;
✔️Сможете создать специфичные для Python решения, используя декораторы и дескрипторы;
✔️Научитесь эффективному рефакторингу кода с помощью модульных тестов;
✔️Создадите основу для надежной архитектуры с чистой кодовой базой в качестве краеугольного камня.
Скачать
👉 @python_360