Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Автор: David Paper (2018)
Как и в любой науке, знания основ анализа данных является необходимым условием развития в data science. Очевидно, что не зная математики и статистики, не умея управлять данными, а также писать грамотный код нельзя назвать себя даже начинающим дата-сайнтистом. Именно поэтому представленная книга – лучший выбор, для приобретения всех необходимых навыков, требуемых для начала карьеры в выбранной области.
Вместе с автором вы:
✔️ подготовитесь к старту карьеры в области анализа данных;
✔️ изучите комплексные структуры данных на популярном языке Python;
✔️ научитесь применять линейную алгебру, включая векторы и матрицы;
✔️ узнаете, как правильно использовать такие комплексные алгоритмы, как градиентный спуск и анализ главного компонента;
✔️ начнете применять MongoDB и JSON для работы с данными и многое другое.
Скачать
👉 @python_360
Автор: David Paper (2018)
Как и в любой науке, знания основ анализа данных является необходимым условием развития в data science. Очевидно, что не зная математики и статистики, не умея управлять данными, а также писать грамотный код нельзя назвать себя даже начинающим дата-сайнтистом. Именно поэтому представленная книга – лучший выбор, для приобретения всех необходимых навыков, требуемых для начала карьеры в выбранной области.
Вместе с автором вы:
✔️ подготовитесь к старту карьеры в области анализа данных;
✔️ изучите комплексные структуры данных на популярном языке Python;
✔️ научитесь применять линейную алгебру, включая векторы и матрицы;
✔️ узнаете, как правильно использовать такие комплексные алгоритмы, как градиентный спуск и анализ главного компонента;
✔️ начнете применять MongoDB и JSON для работы с данными и многое другое.
Скачать
👉 @python_360