Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools
Авторы: Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али (2017)
В наше время вы не найдете ни одного деятеля IT индустрии, который бы не слышал про науку работы с данными. Однако, оперируя громкими терминами, не все до конца понимают, что такое Data Science и с чем его едят. Data Science – раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления различных данных в цифровой форме. Наука о данных является одной из наиболее востребованных и высокооплачиваемых сфер IT, где постоянно требуются специалисты, способные работать над разноплановыми проектами любого уровня, и если вы ищите с чего начать, то книга подойдет вам как нельзя лучше.
Вместе с автором вы:
✔️ изучите необходимые для развития в данной области теоретические основы (линейную алгебру, например);
✔️ рассмотрите базовые алгоритмы машинного обучения;
✔️ узнаете как работать с огромными массивами данных, NoSQL, потоковыми данными.
Скачать
👉 @python_360
Авторы: Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али (2017)
В наше время вы не найдете ни одного деятеля IT индустрии, который бы не слышал про науку работы с данными. Однако, оперируя громкими терминами, не все до конца понимают, что такое Data Science и с чем его едят. Data Science – раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления различных данных в цифровой форме. Наука о данных является одной из наиболее востребованных и высокооплачиваемых сфер IT, где постоянно требуются специалисты, способные работать над разноплановыми проектами любого уровня, и если вы ищите с чего начать, то книга подойдет вам как нельзя лучше.
Вместе с автором вы:
✔️ изучите необходимые для развития в данной области теоретические основы (линейную алгебру, например);
✔️ рассмотрите базовые алгоритмы машинного обучения;
✔️ узнаете как работать с огромными массивами данных, NoSQL, потоковыми данными.
Скачать
👉 @python_360