Всем привет
22-го мая (в эту субботу) стартует конференция DATA FEST 2021 про Data Science
- от самого большого сообщества Open Data Science ods.ai
- Абсолютно FREE
Наш трек будет посвящен применению Machine Learning в задачах маркетинга.
Маркетинг сегодня - не просто реклама, это уже комплексный подход в общении с клиентами компании на всех этапах воронки от привлечения и до удержания.
- Этот трек будет полезен не только техническим специалистам, которые делают ML модели руками, но также
* лидерам компаний,
* менеджерам команд,
* продуктовым менеджерам,
* маркетинг менеджерам,
* проектным менеджерам,
* аналитикам,
* всем, кто участвует в DATA проектах.
- Мы постарались собрать лучшие практики от DS/Marketing команд для того, чтобы показать разные задачи, подходы и механики для вашего бизнеса
- Мы будем говорить про
* оптимизацию процессов,
* снижение затрат,
* повышении конверсии в каналах привлечения,
* увеличение выручки
* автоматизацию
* и даже про организацию хакатонов, как элемент PR.
- Если вам интересно, где вы можете улучшить ваш маркетинг с помощью Machine Learning уже сегодня, то подключайтесь на наш трек!
ссылка для регистрации
https://datafest.ru/2021/
Каждые выходные в течение месяца (!) мы будем делать митапы, доклады и нетворкинги.
============
Вот еще неполный список докладов, которые мы покажем уже 23-го и 29-го мая.
Расписание:
22 мая
- Открытие в Spatial Chat
23 мая
- Кластеризация в маркетинговом анализе на примере cookies
- Анонс обучающего курса по Graph ML
- Методы и способы обработки данных из Instagram при помощи ML
- 10 граблей, как мы предсказывали churn
- Uplift моделирование для задачи ранжирования клиентов по их чувствительности к изменению % ставки (банковские кредиты)
- Викторина
29 мая
- 50 оттенков эмбеддингов: наши рецепты приготовления
- Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better Performance
- Сад граблей или построение аудиторий по соцмедиа данным
- Как ML помогает в кросс-канальной коммуникации с клиентами компании
- Customer Churn Prevention in Telecom: A Prescriptive Solution Using Deep Learning
- Uplift-моделирование. Какой из подходов стоит выбрать?
- Нейросетевой подход к моделированию карточных транзакций
Расписание может обновиться.
Share / Repost please
#MLiM
tg: @mlimnarketing
22-го мая (в эту субботу) стартует конференция DATA FEST 2021 про Data Science
- от самого большого сообщества Open Data Science ods.ai
- Абсолютно FREE
Наш трек будет посвящен применению Machine Learning в задачах маркетинга.
Маркетинг сегодня - не просто реклама, это уже комплексный подход в общении с клиентами компании на всех этапах воронки от привлечения и до удержания.
- Этот трек будет полезен не только техническим специалистам, которые делают ML модели руками, но также
* лидерам компаний,
* менеджерам команд,
* продуктовым менеджерам,
* маркетинг менеджерам,
* проектным менеджерам,
* аналитикам,
* всем, кто участвует в DATA проектах.
- Мы постарались собрать лучшие практики от DS/Marketing команд для того, чтобы показать разные задачи, подходы и механики для вашего бизнеса
- Мы будем говорить про
* оптимизацию процессов,
* снижение затрат,
* повышении конверсии в каналах привлечения,
* увеличение выручки
* автоматизацию
* и даже про организацию хакатонов, как элемент PR.
- Если вам интересно, где вы можете улучшить ваш маркетинг с помощью Machine Learning уже сегодня, то подключайтесь на наш трек!
ссылка для регистрации
https://datafest.ru/2021/
Каждые выходные в течение месяца (!) мы будем делать митапы, доклады и нетворкинги.
============
Вот еще неполный список докладов, которые мы покажем уже 23-го и 29-го мая.
Расписание:
22 мая
- Открытие в Spatial Chat
23 мая
- Кластеризация в маркетинговом анализе на примере cookies
- Анонс обучающего курса по Graph ML
- Методы и способы обработки данных из Instagram при помощи ML
- 10 граблей, как мы предсказывали churn
- Uplift моделирование для задачи ранжирования клиентов по их чувствительности к изменению % ставки (банковские кредиты)
- Викторина
29 мая
- 50 оттенков эмбеддингов: наши рецепты приготовления
- Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better Performance
- Сад граблей или построение аудиторий по соцмедиа данным
- Как ML помогает в кросс-канальной коммуникации с клиентами компании
- Customer Churn Prevention in Telecom: A Prescriptive Solution Using Deep Learning
- Uplift-моделирование. Какой из подходов стоит выбрать?
- Нейросетевой подход к моделированию карточных транзакций
Расписание может обновиться.
Share / Repost please
#MLiM
tg: @mlimnarketing