Что будет дальше с Data Science? 🧐
🔮 Сразу хочу сказать, что я не предсказатель и не ясновидящая, но в силу своего опыта, аналитического мышления и изучения истории (за последние дни залпом), можно наметить некий вектор. Мне тяжело давать оценку тому, что будет происходить в ближайшие месяцы, но то, что будет через годы - тут уже проще. Я буду затрагивать разные сценарии, не только те, которые происходят внутри страны.
⁉️А теперь давайте представим, вот вы всю жизнь ездили на машине, а теперь вам говорят, что вы будете ездить на телеге с лошадьми. История может забавная на пару тройку дней, но не более. Все мы привыкаем к комфорту, с этим комфортом тяжело расставаться. Плюс, я не помню глобального такого хода в истории, когда бы мы перестали готовить еду на плите/в духовке, пришли к готовке на костре (рыбалка не в счет) и надели набедренную повязку.
📉 Мы продолжаем развиваться, все продолжает развиваться. Также и в Data Science. Может поштормить внутри страны пол года-год, но все прекрасно понимают, что это одно из звеньев в цепочке за счет которого можно ОПТИМИЗИРОВАТЬ в особенности расходы компании. И специалисты в этой области действительно будут ценны, потому что обладают математ. аппаратом и знают, как его применить, чтобы был профит.
Зарубежом ситуацию тоже может штормить, но это уже могут быть отдаленные последствия, пока все спокойно, но не спокойно будет только с наймом, больше эмигрировавших людей, конкурс растет, соответственно требования в малые компании могут быть местами как в FAANG.
Корочки, сертификаты, потеряют свой смысл, они уже почти потеряли, будут иметь значение именно реальные знания, как ты неординарно можешь подходить к решению задачи и приносить пользу.
✅ Запомните, Data Science - это инструмент, но этот инструмент не для развлечений, а для бизнеса, это помощь. Уйдет постепенно эра снобизма, когда все мерились кто сколько знает, кто самый умный, будет ценно то, сколько ты до этого приносил дохода компании, в которой работал.
И не забывайте, история циклична.
🔮 Сразу хочу сказать, что я не предсказатель и не ясновидящая, но в силу своего опыта, аналитического мышления и изучения истории (за последние дни залпом), можно наметить некий вектор. Мне тяжело давать оценку тому, что будет происходить в ближайшие месяцы, но то, что будет через годы - тут уже проще. Я буду затрагивать разные сценарии, не только те, которые происходят внутри страны.
⁉️А теперь давайте представим, вот вы всю жизнь ездили на машине, а теперь вам говорят, что вы будете ездить на телеге с лошадьми. История может забавная на пару тройку дней, но не более. Все мы привыкаем к комфорту, с этим комфортом тяжело расставаться. Плюс, я не помню глобального такого хода в истории, когда бы мы перестали готовить еду на плите/в духовке, пришли к готовке на костре (рыбалка не в счет) и надели набедренную повязку.
📉 Мы продолжаем развиваться, все продолжает развиваться. Также и в Data Science. Может поштормить внутри страны пол года-год, но все прекрасно понимают, что это одно из звеньев в цепочке за счет которого можно ОПТИМИЗИРОВАТЬ в особенности расходы компании. И специалисты в этой области действительно будут ценны, потому что обладают математ. аппаратом и знают, как его применить, чтобы был профит.
Зарубежом ситуацию тоже может штормить, но это уже могут быть отдаленные последствия, пока все спокойно, но не спокойно будет только с наймом, больше эмигрировавших людей, конкурс растет, соответственно требования в малые компании могут быть местами как в FAANG.
Корочки, сертификаты, потеряют свой смысл, они уже почти потеряли, будут иметь значение именно реальные знания, как ты неординарно можешь подходить к решению задачи и приносить пользу.
✅ Запомните, Data Science - это инструмент, но этот инструмент не для развлечений, а для бизнеса, это помощь. Уйдет постепенно эра снобизма, когда все мерились кто сколько знает, кто самый умный, будет ценно то, сколько ты до этого приносил дохода компании, в которой работал.
И не забывайте, история циклична.