Где взять первый опыт работы в Data Science, если его нет? 🧐
Тема сейчас очень популярная и актуальная. Что же делать, если вы только после курсов, либо их закачиваете, либо учитесь самостоятельно? Я предлагаю вам сейчас попробовать встать на место работодателя и ответить себе на вопрос: «Как понять, что у человека по его резюме есть реальные скиллы, которые нужны компании?».
Очень кстати полезное упражнение, после которого приходит реальное осознание, и вы видите себя как бы со стороны.
Есть несколько способов, кто-то о них уже знает, кто-то нет, но не всеми способами умеют грамотно пользоваться, есть нюансы.
Например, учебные проекты, которые вы делаете на курсе (иногда пишут, что они могут пойти вам в резюме), они как правило у всех студентов одинаковые, ну конечно же, представьте, 20 человек с вашего курса подадут резюме в компанию Х. Что бы вы сами подумали, увидев 20 оочень сильно похожих проектов?
Также с Kaggle, не все так однозначно, лучше участвовать в соревнованиях именно, где борьба идет за призы, учебные проекты тоже good, но это лучше рассматривать как доп опцию.
Крутым я бы сказала опытом будем поучаствовать именно в хакатах/соревнованиях от разных компаний (не на Kaggle). Очень часто после него вас даже могут уже сразу позвать на собес и ничего искать не придется.
Более подробно обо всех способах и антирекомендациях в новом видео на YouTube ⭐️
https://youtu.be/8awQIhwSzTk
Тема сейчас очень популярная и актуальная. Что же делать, если вы только после курсов, либо их закачиваете, либо учитесь самостоятельно? Я предлагаю вам сейчас попробовать встать на место работодателя и ответить себе на вопрос: «Как понять, что у человека по его резюме есть реальные скиллы, которые нужны компании?».
Очень кстати полезное упражнение, после которого приходит реальное осознание, и вы видите себя как бы со стороны.
Есть несколько способов, кто-то о них уже знает, кто-то нет, но не всеми способами умеют грамотно пользоваться, есть нюансы.
Например, учебные проекты, которые вы делаете на курсе (иногда пишут, что они могут пойти вам в резюме), они как правило у всех студентов одинаковые, ну конечно же, представьте, 20 человек с вашего курса подадут резюме в компанию Х. Что бы вы сами подумали, увидев 20 оочень сильно похожих проектов?
Также с Kaggle, не все так однозначно, лучше участвовать в соревнованиях именно, где борьба идет за призы, учебные проекты тоже good, но это лучше рассматривать как доп опцию.
Крутым я бы сказала опытом будем поучаствовать именно в хакатах/соревнованиях от разных компаний (не на Kaggle). Очень часто после него вас даже могут уже сразу позвать на собес и ничего искать не придется.
Более подробно обо всех способах и антирекомендациях в новом видео на YouTube ⭐️
https://youtu.be/8awQIhwSzTk