😎 Что такое нейросети?



Нейросети
- это математические модели, которые построены на принципе работы человеческого мозга. Они представляют собой сеть искусственных нейронов, которые обрабатывают данные, извлекают информацию и делают выводы.



💬 Как устроены нейросети?



Они состоят из нескольких слоев. Каждый слой содержит нейроны, которые взаимодействуют друг с другом, передавая данные от одного слоя к другому. Нейроны внутри слоя обрабатывают данные и передают свои результаты следующему слою.



➡️ Тренировка нейросети - это процесс, в котором модель обучается на наборе данных. На протяжении тренировки, нейроны меняют свои веса и коэффициенты синапсов, чтобы научиться распознавать и классифицировать данные. Чем больше и качественнее данные, тем точнее будет работать нейросеть.



Когда нейросеть получает новые данные, она проходит через эту обученную модель и выдает результат. Например, нейросеть может классифицировать изображение, определить объект на фото или предсказать результаты определенного события.



Нейросети широко используются в различных сферах - от медицины и финансов до автомобильной промышленности и музыки. Они помогают автоматизировать процессы и улучшить принятие решений.