Яков и Партнёры и Яндекс выпустили исследование рынка "Искусственный интеллект в России – 2023". Отчёт интересен по ряду причин:
- Обзор глобального рынка ИИ и положение России в сравнении с другими странами. Отмечено, что в Китае уже запущено более 80 LLM. У нас моделей пока мало, но Россия занимает 7-е место в мире по участию государства, что должно подтолкнуть рост количества базовых моделей в ближайшие годы.
- Анализ компаний разных секторов и срез по внедрению ИИ в контексте различных бизнес-функций. Наибольшее число работающих решений есть в клиентском сервисе (банкинг, розничная торговля, e-com), маркетинге и продажах (в основном B2C), производстве (преимущественно металлы и горная добыча, нефть и газ, автопром). См. карту на странице 36.
- Сопоставление объема внедрений генеративного ИИ по сравнению с традиционным ИИ. Около 20% продуктов и сервисов приходится на генеративный ИИ в 2023 году, и это составляет около 40 млрд долл. против 155 млрд долл. традиционного ИИ. Темп роста этого показателя оценивается в 45% в год.
- 21% опрошенных компаний тратят на генеративный ИИ от 1 до 5% годового бюджета на ИТ. Посмотрим, как изменится этот показатель за год-два. Блокчейн так и не получил массового распространения, но консенсусное ожидание рынка, что этот показатель станет выше на порядок.
Результаты интервью крупных компаний показали наибольший интерес на российском рынке к продуктам:
- Инструменты клиентской поддержки (подсказки операторам, диалоговые ассистенты). Потенциальный бизнес-эффект: сокращение времени обслуживания на 30-40%.
- Ассистент написания кода для разработчиков. Потенциальный эффект: ускорение работы разработчиков на 10-15%.
- Автоматизация внутренних корпоративных функций (генерация тренингов, проверка документов, автоматический скоринг интервью и т.д.). Потенциальный эффект: 5-10% сокращение затрат на управление персоналом.
Ссылка на отчет.
- Обзор глобального рынка ИИ и положение России в сравнении с другими странами. Отмечено, что в Китае уже запущено более 80 LLM. У нас моделей пока мало, но Россия занимает 7-е место в мире по участию государства, что должно подтолкнуть рост количества базовых моделей в ближайшие годы.
- Анализ компаний разных секторов и срез по внедрению ИИ в контексте различных бизнес-функций. Наибольшее число работающих решений есть в клиентском сервисе (банкинг, розничная торговля, e-com), маркетинге и продажах (в основном B2C), производстве (преимущественно металлы и горная добыча, нефть и газ, автопром). См. карту на странице 36.
- Сопоставление объема внедрений генеративного ИИ по сравнению с традиционным ИИ. Около 20% продуктов и сервисов приходится на генеративный ИИ в 2023 году, и это составляет около 40 млрд долл. против 155 млрд долл. традиционного ИИ. Темп роста этого показателя оценивается в 45% в год.
- 21% опрошенных компаний тратят на генеративный ИИ от 1 до 5% годового бюджета на ИТ. Посмотрим, как изменится этот показатель за год-два. Блокчейн так и не получил массового распространения, но консенсусное ожидание рынка, что этот показатель станет выше на порядок.
Результаты интервью крупных компаний показали наибольший интерес на российском рынке к продуктам:
- Инструменты клиентской поддержки (подсказки операторам, диалоговые ассистенты). Потенциальный бизнес-эффект: сокращение времени обслуживания на 30-40%.
- Ассистент написания кода для разработчиков. Потенциальный эффект: ускорение работы разработчиков на 10-15%.
- Автоматизация внутренних корпоративных функций (генерация тренингов, проверка документов, автоматический скоринг интервью и т.д.). Потенциальный эффект: 5-10% сокращение затрат на управление персоналом.
Ссылка на отчет.