Есть и более фундаментальная проблема моделирования в LOD400 - производительность программного обеспечения. Текущие мощности персональных компьютеров не позволяют в режиме онлайн пересчитывать положение всех элементов модели и проверять их на изменения от зависимых (хорошие примеры - инструменты ревит копирование/мониторинг, группы и армирование с extensions, которые напрочь грузят модель).
Я предполагаю, что после нескольких лет попыток аутодеском оптимизации ревита 15-16-17-18 (вспомните - каждый был более быстрым) и попытки реализации многопоточности через фоновые процессы, можно подвести итог, что в текущих технологиях, онлайн редактирование столь детализированных моделей, с таким большим количеством взаимосвязей, невозможно.
Если кто-то думает, что программисты - волшебники, и могут нарушить любые законы физики, мол "просто ревит на старом ядре, мол одноядерный", то посмотрите куда пропал запал в производительности своей программы у разработчиков ренги. Она уже виснет и трещит по швам, а не дошла и до 10% функционала ревита.
Тут требуется мощность облачных суперкомпьютеров или новых процессоров на квантовых вычислениях. И то и то с высокой долей вероятности будет браузерным.
На практике, проблемы производительности решаются дроблением модели на части, и работой с ними по отдельности (что также добавляет неудобств, особенно в местах на стыках частей)
Я предполагаю, что после нескольких лет попыток аутодеском оптимизации ревита 15-16-17-18 (вспомните - каждый был более быстрым) и попытки реализации многопоточности через фоновые процессы, можно подвести итог, что в текущих технологиях, онлайн редактирование столь детализированных моделей, с таким большим количеством взаимосвязей, невозможно.
Если кто-то думает, что программисты - волшебники, и могут нарушить любые законы физики, мол "просто ревит на старом ядре, мол одноядерный", то посмотрите куда пропал запал в производительности своей программы у разработчиков ренги. Она уже виснет и трещит по швам, а не дошла и до 10% функционала ревита.
Тут требуется мощность облачных суперкомпьютеров или новых процессоров на квантовых вычислениях. И то и то с высокой долей вероятности будет браузерным.
На практике, проблемы производительности решаются дроблением модели на части, и работой с ними по отдельности (что также добавляет неудобств, особенно в местах на стыках частей)