Задолжал вам один материал, исправляюсь - публикую. Вы же набрали огоньки тут. А тут не набрали…
Напомню, что я обещал: после того, как #ChatGPT расписал мне план на каждый день работы по заработку 10000 долларов, я спохватился, а как же «память»?
Ни для кого не секрет, что у ChatGPT есть предел того, сколько информации он может «держать в уме». Этот предел для GPT-3.5 и старой версии ChatGPT составлял 4 096 «токенов», что примерно равно 8 000 словам или около четырех‑пяти страниц книги.
Да, у GPT-4 максимальный размер токенов 32 768. Это примерно соответствует 64 000 словам или 50 страницам текста — достаточно для целой пьесы или рассказа. И это для латиницы, с кириллицей все значительно скромнее. А еще учтите, что #промпт’ы тоже отжирают память модели. Поэтому, первым делом, я спросил у ChatGPT, как мы будем бороться с проблемой «Дня Сурка». Моделька подумала и выдала два варианта:
1. Использовать embeddings - это такое представление текста в виде вектора чисел, полученных от модели. По идее, можно закодировать слова даже вручную, но качество числового представления сильно влияет на итоговый результат.
2. Попросить ChatGPT сгенерировать для каждого дня расписания определенный промпт, который напомнит модели, что нужно делать.
«А это идея» - подумал я, и попросил языковую модель накидать мне пример таких промптов. ChatGPT выдал:
Есть что доработать, но формат борьбы с «амнезией» языковой модели - мне понравился. Что думаете?
Силиконовой Мешок
Напомню, что я обещал: после того, как #ChatGPT расписал мне план на каждый день работы по заработку 10000 долларов, я спохватился, а как же «память»?
Ни для кого не секрет, что у ChatGPT есть предел того, сколько информации он может «держать в уме». Этот предел для GPT-3.5 и старой версии ChatGPT составлял 4 096 «токенов», что примерно равно 8 000 словам или около четырех‑пяти страниц книги.
Да, у GPT-4 максимальный размер токенов 32 768. Это примерно соответствует 64 000 словам или 50 страницам текста — достаточно для целой пьесы или рассказа. И это для латиницы, с кириллицей все значительно скромнее. А еще учтите, что #промпт’ы тоже отжирают память модели. Поэтому, первым делом, я спросил у ChatGPT, как мы будем бороться с проблемой «Дня Сурка». Моделька подумала и выдала два варианта:
1. Использовать embeddings - это такое представление текста в виде вектора чисел, полученных от модели. По идее, можно закодировать слова даже вручную, но качество числового представления сильно влияет на итоговый результат.
2. Попросить ChatGPT сгенерировать для каждого дня расписания определенный промпт, который напомнит модели, что нужно делать.
«А это идея» - подумал я, и попросил языковую модель накидать мне пример таких промптов. ChatGPT выдал:
Вот промпты, которые вы можете использовать для каждого отрезка времени:
1. Промпт для День 15-18: "Помоги мне разработать детальный план для запуска и записи первых эпизодов подкаста на тему воспитания детей и использования технологий в этом процессе, а также план продвижения подкаста на своих каналах в Телеграме и Фейсбуке."
2. Промпт для День 19-21: "Предложи детальный план для завершения работы над информационным продуктом, включая проверку контента, поиск специалиста по дизайну и верстке, а также определение оптимальной цены продукта с учетом покупательской способности в России."
3. Промпт для День 22-27: "Создай подробный план продвижения информационного продукта через мои каналы в Телеграме и Фейсбуке, расскажи, какие отрывки и материалы использовать для стимулирования интереса подписчиков и привлечения новых покупателей."
4. Промпт для День 28-30: "Помоги мне разработать стратегию для получения обратной связи от аудитории и экспертов, а также план улучшения и адаптации информационного продукта и подкаста на основе полученных отзывов и предложений."
Используйте эти промпты, когда будете обращаться ко мне за помощью в разработке детального плана на каждом этапе вашего проекта. Удачи!
Есть что доработать, но формат борьбы с «амнезией» языковой модели - мне понравился. Что думаете?
Силиконовой Мешок