Доклад: ETNA Time Series Library: удобное прогнозирование временных рядов
Временные ряды — это любые данные, у которых есть временная метка. Некоторые ряды нужно прогнозировать — например, сколько глазированных сырков купят на этой неделе, сколько посетителей будет в магазине, сколько наличных останется в банкомате. Для их прогноза нужны разные модели и признаки, но подход к исследованию проблемы будет одинаковый.
В этом докладе вы узнаете:
— что такое временной ряд;
— как его прогнозировать;
— как придумали и внедрили библиотеку;
— как добавляли и выпиливали фичи и рефакторы;
— что библиотека представляет из себя сейчас;
— что авторы узнали пока её делали.
Посмотреть можно тут.
#доклад #python #ru
Временные ряды — это любые данные, у которых есть временная метка. Некоторые ряды нужно прогнозировать — например, сколько глазированных сырков купят на этой неделе, сколько посетителей будет в магазине, сколько наличных останется в банкомате. Для их прогноза нужны разные модели и признаки, но подход к исследованию проблемы будет одинаковый.
В этом докладе вы узнаете:
— что такое временной ряд;
— как его прогнозировать;
— как придумали и внедрили библиотеку;
— как добавляли и выпиливали фичи и рефакторы;
— что библиотека представляет из себя сейчас;
— что авторы узнали пока её делали.
Посмотреть можно тут.
#доклад #python #ru