Практический кейс: определяем главные продуктовые метрики backend-продукта
#productdo_кейс
Владимир на связи. Все мы очень классно умеем определять "стандартные" бизнес-показатели продуктов - revenue, NPS, conversion, etc,etc. При этом, в реальной жизни эти метрики очень "далеки" от нас - продакт овнит 1-2 сервиса и определить свой (небольшой) вклад в глобальную экономику сложно и непрактично.
Но при этом важно помнить - и у backend-продуктов есть метрики, потому что измерять success надо для любого продукта (иначе сервис можно выключать). Для сегодняшнего кейса давайте возьмем сервис построения маршрутов в большой компании такси (внутренний самописный или же вызываемый по API, например, от Google).
Как вы догадались - это тоже продукт, со своей глубиной, клиентами, планами, продактом и... метриками! Какие (максимум 3) предложите измерять?
Ответ - в понедельник. Хороших выходных!
#productdo_кейс
Владимир на связи. Все мы очень классно умеем определять "стандартные" бизнес-показатели продуктов - revenue, NPS, conversion, etc,etc. При этом, в реальной жизни эти метрики очень "далеки" от нас - продакт овнит 1-2 сервиса и определить свой (небольшой) вклад в глобальную экономику сложно и непрактично.
Но при этом важно помнить - и у backend-продуктов есть метрики, потому что измерять success надо для любого продукта (иначе сервис можно выключать). Для сегодняшнего кейса давайте возьмем сервис построения маршрутов в большой компании такси (внутренний самописный или же вызываемый по API, например, от Google).
Как вы догадались - это тоже продукт, со своей глубиной, клиентами, планами, продактом и... метриками! Какие (максимум 3) предложите измерять?
Ответ - в понедельник. Хороших выходных!