Всем привет, дорогие друзья!
И сегодня в рубрике #какворватьсяваналитику у нас вопрос на тему, что же делать новоиспечённому аналитику в первые несколько месяцев работы.
Извольте.
1. Не превращаться в штамповальню по эдхок-запросам.
Скорее всего, с первого же дня у вас будет много запросов из серии "мне только спросить тут быстренько вот эту метрику надо посчитать".
Неплохой прокачкой будет поинтересоваться, где и как это будет использоваться и какую проблему хочет решить заказчик: заказчик четко знает, что у него болит, но с метрикой может слегка ошибиться, например.
Вы же таким нехитрым образом убьете двух зайцев : сэкономите себе время на просьбы пересчитать что-то в разных исторических срезах от заказчика и избавите себя от просьб вида : ‘круто, только можно ещё вот в этой разбивке посмотреть 🤡’; ну а главное - понимание проблемы разовьёт ваше продуктовое и бизнес-чутье.
2. Сохранять запросы и писать, что это, для чего и почему считается именно так. (Комментарии также горячо приветствуются !)
Вы сэкономите триллиард минут в будущем и будете себе очень благодарны, вот увидите. Просто сделайте папку с запросами, назовите номером задачи или продуктовой задачей, откомментируйте ваши действия внутри скрипта и, готово, вы восхитительны!
3. Не стесняться просить помощи у ментора/коллеги/менеджера.
Во-первых, глупых вопросов не бывает; во-вторых, потом научитесь гуглить правильно, и необходимость в этом отпадёт (если что, я серьезно-по мне, сеньористость аналитика в том числе определяется его умением правильно гуглить)
4. По неизвестным мне причинам очень редко встречаю в советах для начинающих специалистов необходимость проговорить ожидания от вас с вашим менеджером: почему-то чаще всего это упоминается для уровня миддл-менеджмента.
Но, как по мне, большой ошибкой будет полагать, чтоожидания менеджера будут без переподвыподвертов вам не нужно сверять ваши ожидания : иначе может получиться так, что от вас, например, будут ждать, что вы переделаете систему дашбордов, а вы как бы к этому пока не готовы ни морально, ни технически. Обсудите сначала разок в начале испытательного, засим - по факту прохождения. А дальше можно раз в квартал/полгода - как удобнее.
И сегодня в рубрике #какворватьсяваналитику у нас вопрос на тему, что же делать новоиспечённому аналитику в первые несколько месяцев работы.
Извольте.
1. Не превращаться в штамповальню по эдхок-запросам.
Скорее всего, с первого же дня у вас будет много запросов из серии "
Неплохой прокачкой будет поинтересоваться, где и как это будет использоваться и какую проблему хочет решить заказчик: заказчик четко знает, что у него болит, но с метрикой может слегка ошибиться, например.
Вы же таким нехитрым образом убьете двух зайцев : сэкономите себе время на просьбы пересчитать что-то в разных исторических срезах от заказчика и избавите себя от просьб вида : ‘круто, только можно ещё вот в этой разбивке посмотреть 🤡’; ну а главное - понимание проблемы разовьёт ваше продуктовое и бизнес-чутье.
2. Сохранять запросы и писать, что это, для чего и почему считается именно так. (Комментарии также горячо приветствуются !)
Вы сэкономите триллиард минут в будущем и будете себе очень благодарны, вот увидите. Просто сделайте папку с запросами, назовите номером задачи или продуктовой задачей, откомментируйте ваши действия внутри скрипта и, готово, вы восхитительны!
3. Не стесняться просить помощи у ментора/коллеги/менеджера.
Во-первых, глупых вопросов не бывает; во-вторых, потом научитесь гуглить правильно, и необходимость в этом отпадёт (если что, я серьезно-по мне, сеньористость аналитика в том числе определяется его умением правильно гуглить)
4. По неизвестным мне причинам очень редко встречаю в советах для начинающих специалистов необходимость проговорить ожидания от вас с вашим менеджером: почему-то чаще всего это упоминается для уровня миддл-менеджмента.
Но, как по мне, большой ошибкой будет полагать, что