Добрый вечер, друзья!
Совместно с Андреем - автором канала Налейте аналитику и по совместительству лидом аналитики в Литрес - подготовили небольшой разбор BI-систем: я много работала и продолжаю работать с Tableau, а у Андрея имеется значительный опыт работы с MS PowerBI.
Как известно, это самые распространенные BI-инструменты, поэтому каждый из нас расскажет о своем.
Tableau (сайт Tableau).
➕ Действительно классно визуализирует данные, превращая их в крутые дашборды, являющиеся образцом качества и дизайна (чем могут похвастаться далеко не все визуализаторы)
➕ Достаточно легкий и интуитивно понятный в использовании
➕ Обладает высокой производительностью, потому что тянет даже очень big data
➕ Поддерживает мобильную версию (что крайне важно, если вы, например, делаете много дашбордов с KPI, а у ваших заказчиков возникла резкая потребность что-то проверить - можете быть уверены, качество на мобильной версии не поедет)
➕ Огромное сообщество пользователей Tableau -на 99,9% вопросов вы найдете ответы в различных видео на ютубе, stackoverflow, официальных видео на сайте инструмента и т.д.)
Теперь о минусах.
➖ Дорого и даже очень, поэтому подходит в большинстве своем для крупных компаний, которые могут себе это позволить
➖ Ценообразование негибкое, то есть, отсутствует индивидуальный подход к клиентам и всем из них предлагается расширенная лицензия, хотя она может быть не особо актуальна для компании
➖ Не самый безопасный инструмент - не обеспечивает 100% защиту данных
➖ Фактическое отсутствие постпродажного обслуживания - в вашу проблему навряд ли будут вникать, скорее, просто предложат докупить какой-то пакет, и на сим поддержка закончится
➖ Вечные проблемы с версиями - что-то будет доступно в старой версии, а что-то - уже нет
➖ Несмотря на опцию постановки каких-то отчетов на расписание, тем не менее что-то придется перепинывать вручную, что не всегда удобно
➖ Чтобы сделать какие-то элементы, которые часто нужны в дашбордах, вам часто может понадобиться использование различных костылей с копированием элементов из Гугла, хитровыдуманных функций и просмотров видео с коллегами из Индии
#рынокIT #полезности #истинаневпоследнейинстанции
Совместно с Андреем - автором канала Налейте аналитику и по совместительству лидом аналитики в Литрес - подготовили небольшой разбор BI-систем: я много работала и продолжаю работать с Tableau, а у Андрея имеется значительный опыт работы с MS PowerBI.
Как известно, это самые распространенные BI-инструменты, поэтому каждый из нас расскажет о своем.
Tableau (сайт Tableau).
➕ Действительно классно визуализирует данные, превращая их в крутые дашборды, являющиеся образцом качества и дизайна (чем могут похвастаться далеко не все визуализаторы)
➕ Достаточно легкий и интуитивно понятный в использовании
➕ Обладает высокой производительностью, потому что тянет даже очень big data
➕ Поддерживает мобильную версию (что крайне важно, если вы, например, делаете много дашбордов с KPI, а у ваших заказчиков возникла резкая потребность что-то проверить - можете быть уверены, качество на мобильной версии не поедет)
➕ Огромное сообщество пользователей Tableau -на 99,9% вопросов вы найдете ответы в различных видео на ютубе, stackoverflow, официальных видео на сайте инструмента и т.д.)
Теперь о минусах.
➖ Дорого и даже очень, поэтому подходит в большинстве своем для крупных компаний, которые могут себе это позволить
➖ Ценообразование негибкое, то есть, отсутствует индивидуальный подход к клиентам и всем из них предлагается расширенная лицензия, хотя она может быть не особо актуальна для компании
➖ Не самый безопасный инструмент - не обеспечивает 100% защиту данных
➖ Фактическое отсутствие постпродажного обслуживания - в вашу проблему навряд ли будут вникать, скорее, просто предложат докупить какой-то пакет, и на сим поддержка закончится
➖ Вечные проблемы с версиями - что-то будет доступно в старой версии, а что-то - уже нет
➖ Несмотря на опцию постановки каких-то отчетов на расписание, тем не менее что-то придется перепинывать вручную, что не всегда удобно
➖ Чтобы сделать какие-то элементы, которые часто нужны в дашбордах, вам часто может понадобиться использование различных костылей с копированием элементов из Гугла, хитровыдуманных функций и просмотров видео с коллегами из Индии
#рынокIT #полезности #истинаневпоследнейинстанции