Всем привет!
В преддверии пятницы затронем такую прекрасную тему
Извольте.
Я сама в IT пришла из FMCG, если уж вообще детально рассказывать мою историю, поэтому каким-то опытом поделиться могу.
Дело было примерно 5 лет назад. Сначала я изучила рынок вакансий и посмотрела основные требования к аналитикам: везде было - аналитический майндсет 🤡, SQL и умение делать выводы из цифр. Я подумала, что звучит неплохо, разобраться с этим можно.
Поэтому рекомендасьон 1 - изучить рынок, посмотреть, какие требования к аналитикам есть сейчас.
Скорее всего, вы увидите SQL, Python, где-то, может, и R из инструментов; требование к умению работать с инструментами визуализации типа Power BI, Tableau и что-то такое; умение переводить цифры на нормальный язык и делать выводы; ещё могут встретиться знание статистики и тервера.
Теперь, определившись с тем, что нам учить, идём грызть гранит науки.
Рекомендасьон 2 - найти, где и как учиться, в интернетах или моём канале 🤩
#отсердцаотрываю следующее:
• Если хотим изучить SQL с нуля , штудируем книжку Бена Форта https://codernet.ru/books/sql/osvoj_samostoyatelno_sql_za_10_minut_4-e_izdanie/, засим покупаем курс на Coursera от Duke University- https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql, потом шлифуем сверху этим - https://ru.coursera.org/specializations/learn-sql-basics-data-science .
• Когда выучили основы, идём в этот мой пост https://t.me/productanalyticsfordummies/20 и практикуем свежевыученный SQL на тренажерах.
• Если хотим немножко въехать в Python, то идём на https://pythontutor.ru/, а дальше куда занесёт нелегкая (судьба аналитика).
• Когда мы немного въехали в происходящее, идём в блог Олега Якубенкова https://gopractice.ru/ и внимательно читаем с самого начала. Потом можно приступать к тяжёлой артиллерии и купить симулятор по продуктовой аналитике (если целимся именно туда): https://simulator.gopractice.ru/?utm_source=blog&utm_campaign=mainmenu.
• Если не хочется проходить тяжёлый путь в одиночку, то можно прийти на
https://praktikum.yandex.ru/profile/data-analyst/ и взять полноценный курс, чтобы прокачаться по полной программе.
• Для погружения в статистику отлично подойдёт курс Анатолия Карпова https://stepik.org/course/76/promo
Это была часть 1. Пост будет длинный, stay tuned 💸
#истинаневпоследнейинстанции #полезности #рынокIT #какворватьсяваналитику
В преддверии пятницы затронем такую прекрасную тему
‘как же ворваться в аналитику’Извольте.
Я сама в IT пришла из FMCG, если уж вообще детально рассказывать мою историю, поэтому каким-то опытом поделиться могу.
Дело было примерно 5 лет назад. Сначала я изучила рынок вакансий и посмотрела основные требования к аналитикам: везде было - аналитический майндсет 🤡, SQL и умение делать выводы из цифр. Я подумала, что звучит неплохо, разобраться с этим можно.
Поэтому рекомендасьон 1 - изучить рынок, посмотреть, какие требования к аналитикам есть сейчас.
Скорее всего, вы увидите SQL, Python, где-то, может, и R из инструментов; требование к умению работать с инструментами визуализации типа Power BI, Tableau и что-то такое; умение переводить цифры на нормальный язык и делать выводы; ещё могут встретиться знание статистики и тервера.
Теперь, определившись с тем, что нам учить, идём грызть гранит науки.
Рекомендасьон 2 - найти, где и как учиться, в интернетах или моём канале 🤩
#отсердцаотрываю следующее:
• Если хотим изучить SQL с нуля , штудируем книжку Бена Форта https://codernet.ru/books/sql/osvoj_samostoyatelno_sql_za_10_minut_4-e_izdanie/, засим покупаем курс на Coursera от Duke University- https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql, потом шлифуем сверху этим - https://ru.coursera.org/specializations/learn-sql-basics-data-science .
• Когда выучили основы, идём в этот мой пост https://t.me/productanalyticsfordummies/20 и практикуем свежевыученный SQL на тренажерах.
• Если хотим немножко въехать в Python, то идём на https://pythontutor.ru/, а дальше куда занесёт нелегкая (
• Когда мы немного въехали в происходящее, идём в блог Олега Якубенкова https://gopractice.ru/ и внимательно читаем с самого начала. Потом можно приступать к тяжёлой артиллерии и купить симулятор по продуктовой аналитике (если целимся именно туда): https://simulator.gopractice.ru/?utm_source=blog&utm_campaign=mainmenu.
• Если не хочется проходить тяжёлый путь в одиночку, то можно прийти на
https://praktikum.yandex.ru/profile/data-analyst/ и взять полноценный курс, чтобы прокачаться по полной программе.
• Для погружения в статистику отлично подойдёт курс Анатолия Карпова https://stepik.org/course/76/promo
Это была часть 1. Пост будет длинный, stay tuned 💸
#истинаневпоследнейинстанции #полезности #рынокIT #какворватьсяваналитику