В продолжение нашей аналитической саги сегодня поговорим о Python. Что интересного можно пройти ?



Идеальный ресурс для новичков - https://pythontutor.ru/



Знаменитый курс, который уже упоминался,- https://stepik.org/course/67/syllabus



Введение в анализ данных - https://m.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&list=PLrCZzMib1e9p6lpNv-yt6uvHGyBxQncEh



Python для работы с данными - https://m.youtube.com/playlist?list=PLBRXq5LaddfxQFjzuq5QC05q1ZheGMQo1



Великая и ужасная Coursera - https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python (на днях вычитала лайфхак, что если сертификат вам не очень и нужен, то при нажатии на ‘Участвовать бесплатно’ в большинстве случаев внизу появившегося виджета будет ‘Прослушать курс’ , что бесплатно)



Freecodecamp - https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/ , которых также можно смотреть на ютубе https://www.youtube.com/watch?v=EsDFiZPljYo&list=PLWKjhJtqVAbnqBxcdjVGgT3uVR10bzTEB&index=25



Курс на edx https://www.edx.org/course/analyzing-data-with-python



Курс от Kaggle - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming и курс по Pandas, например , - https://www.kaggle.com/learn/pandas



Stay tuned, продолжение уже завтра 🙌🏻 #позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику #полезности