Очередной насущный вопрос, наиболее часто получаемый админом в личку, - это ‘а каковы же все-таки ресурсы для подготовки к собесам?’
Извольте, дорогие подписчики, их есть у меня! А посему , устраиваем марафон подготовки к собеседованиям, где каждый день буду публиковать всякое-разное #позапросамстраждущих.
Начнем.
1. Перво-наперво рекомендую начать со списка компаний, в которые хочется пойти, засим отправиться на www.glassdoor.com, содержащий в себе разбивку по компаниям и вопросам, которые задавались на интервью. Так-то всяко попроще будет.
2. В списке скиллов по-прежнему лидируют SQL, Python, A/B- тесты и визуализация. В случае с продуктовой аналитикой также фигурируют продуктовые метрики.
Что ж, давайте по порядку. Сегодня пройдемся по SQL, ресурсы по которому упоминались неоднократно :
и лемуры,
и детективные истории ,
и всякоразные подборки,
и списки курсов
Из новенького предлагаю обратить внимание на :
https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introduction - простенько, но опять же для практики сгодится
https://www.stratascratch.com/ - набор задачек из FAANG. Ответы в премиум - версии, но для тренировки , опять же, почему бы и нет (к слову, там не только лишь SQL)
https://www.hackerrank.com/ - с разными уровнями задач и сертификацией бонусом
https://www.programiz.com/sql еще один ресурс с достаточно детальной проработкой наиболее часто употребляемых команд.
http://www.sql-tutorial.ru/en/content.html - детально про операторы, на русском также имеется
https://sqlpd.com/ - еще что-то новенькое, можно бесплатно поиграться
http://www.sqlquiz.com/ простенький квиз
На этом откланиваюсь, завтра продолжим подборку по Python 🙏🏻
#какворватьсяваналитику #полезности #карьера
Извольте, дорогие подписчики, их есть у меня! А посему , устраиваем марафон подготовки к собеседованиям, где каждый день буду публиковать всякое-разное #позапросамстраждущих.
Начнем.
1. Перво-наперво рекомендую начать со списка компаний, в которые хочется пойти, засим отправиться на www.glassdoor.com, содержащий в себе разбивку по компаниям и вопросам, которые задавались на интервью. Так-то всяко попроще будет.
2. В списке скиллов по-прежнему лидируют SQL, Python, A/B- тесты и визуализация. В случае с продуктовой аналитикой также фигурируют продуктовые метрики.
Что ж, давайте по порядку. Сегодня пройдемся по SQL, ресурсы по которому упоминались неоднократно :
и лемуры,
и детективные истории ,
и всякоразные подборки,
и списки курсов
Из новенького предлагаю обратить внимание на :
https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introduction - простенько, но опять же для практики сгодится
https://www.stratascratch.com/ - набор задачек из FAANG. Ответы в премиум - версии, но для тренировки , опять же, почему бы и нет (к слову, там не только лишь SQL)
https://www.hackerrank.com/ - с разными уровнями задач и сертификацией бонусом
https://www.programiz.com/sql еще один ресурс с достаточно детальной проработкой наиболее часто употребляемых команд.
http://www.sql-tutorial.ru/en/content.html - детально про операторы, на русском также имеется
https://sqlpd.com/ - еще что-то новенькое, можно бесплатно поиграться
http://www.sqlquiz.com/ простенький квиз
На этом откланиваюсь, завтра продолжим подборку по Python 🙏🏻
#какворватьсяваналитику #полезности #карьера