Как, куда и кем устроиться сейчас на работу.
Что и говорить, сей вопрос является насущным не только сейчас, однако, в данный момент стал критически важным. Мы тут с вами, в основном, ведём беседы про аналитиков в IT, а посему о них и пойдёт речь.
Если коротко, у нас есть несколько вопросов на входе, с которыми нужно определиться:
⁃ Сколько у нас релевантного опыта (или мы врываемся с нуля)
⁃ Какая у нас конечная цель (aka вопрос ‘зачем’)
Исходя из ответов на вопросы, вырисовываем стратегии:
1. «Опыта у меня нет, но хочу в IT любое, так как цель моя- не быть офисным планктоном привязанным к офису, а вольготно работать из любого места и зарабатывать хорошие деньги. Что мне делать?»
Ответ:
Какие навыки попросят наверняка:
⁃ SQL на уровне оконных/сложных функций
⁃ Знание продуктовых метрик
⁃ Power BI или его аналоги для визуализации данных на среднем уровне
Навыки со звёздочкой :
⁃ Уметь в Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
⁃ Уметь в матстат/теорвер
⁃ Понимать примерный цикл разработки
Какие компании мне искать?
Не устану повторять, хоть это и #истинаневпоследнейинстанции ,но если вы начинающий аналитик, то лучше всего для начала попасть в уверенную продуктовую компанию, где вы не только научитесь работать, так ещё и рисков сокращения у вас все же будет поменьше, так как у компании есть деньги.
В стартапе, увы и ах, вы точно будете многоруким Шивой, так ещё и на неопределённый срок (может, выиграете раунд, а может, очередной раунд отложится, и все пойдёт не по плану).
Что я подразумеваю под сильной продуктовой компанией?
Весьма нехитрые маркёры: хорошо выстроенная рабочая структура; несколько продуктовых команд, где определены роли ее непосредственных участников; понятная система роста в грейде и понятная система оценивания; на рынке существует 5+ лет.
В чем основная сложность сейчас?
Когда на рынке ситуация непростая, компании больше склонны формировать штат из уверенных middle+, чтобы один человек делал больше/эффективнее за одну единицу времени. Соответственно, чем больше навыков, в том числе со звёздочкой, у вас есть, тем больше шансов попасть на джуна с перспективой быстрого роста (как бы это ни звучало, да). А посему будет здорово, если на собеседования вы придёте не только вооруженные метриками до зубов, но ещё и продемонстрируете высокую мотивацию и кое-какие знания о продуктах компании, например.
2. «У меня есть опыт в смежной индустрии, мне надо донабрать айтишные навыки и радостно работать. Цель - переиспользовать прошлый опыт и перейти, наконец, вмир розовых пони яркий и красочный мир IT. Что мне делать?»
Ответ:
В какую компанию идти? я бы сказала, что сначала в уверенную продуктовую, чтобы поднатореть по свежевыученным скиллам, а дальше - куда захотите.
А что по навыкам? То же самое , что и в пункте 1.
Важный дисклеймер: ситуация с мотивацией здесь также будет непременно маячить, поэтому важно быть готовыми объяснить, почему после Х успешных лет в одной индустрии вы решили перекатиться в IT (знание продуктов компании + демонстрация понимания, что есть продуктовая разработка и какие задачи могут быть, непременно подстегнут вашего потенциального руководителя)
Если остались вопросы - пишите в комментарии. В следующий раз продолжим беседы согласно недавнему опросу ✨
#какворватьсяваналитику
Что и говорить, сей вопрос является насущным не только сейчас, однако, в данный момент стал критически важным. Мы тут с вами, в основном, ведём беседы про аналитиков в IT, а посему о них и пойдёт речь.
Если коротко, у нас есть несколько вопросов на входе, с которыми нужно определиться:
⁃ Сколько у нас релевантного опыта (или мы врываемся с нуля)
⁃ Какая у нас конечная цель (aka вопрос ‘зачем’)
Исходя из ответов на вопросы, вырисовываем стратегии:
1. «Опыта у меня нет, но хочу в IT любое, так как цель моя- не быть
Ответ:
• преисполниться познанием с помощью моего мета-поста; • засим отправиться переписывать резюме и скроллить HH и LinkedIn. Какие навыки попросят наверняка:
⁃ SQL на уровне оконных/сложных функций
⁃ Знание продуктовых метрик
⁃ Power BI или его аналоги для визуализации данных на среднем уровне
Навыки со звёздочкой :
⁃ Уметь в Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
⁃ Уметь в матстат/теорвер
⁃ Понимать примерный цикл разработки
Какие компании мне искать?
Не устану повторять, хоть это и #истинаневпоследнейинстанции ,но если вы начинающий аналитик, то лучше всего для начала попасть в уверенную продуктовую компанию, где вы не только научитесь работать, так ещё и рисков сокращения у вас все же будет поменьше, так как у компании есть деньги.
В стартапе, увы и ах, вы точно будете многоруким Шивой, так ещё и на неопределённый срок (может, выиграете раунд, а может, очередной раунд отложится, и все пойдёт не по плану).
Что я подразумеваю под сильной продуктовой компанией?
Весьма нехитрые маркёры: хорошо выстроенная рабочая структура; несколько продуктовых команд, где определены роли ее непосредственных участников; понятная система роста в грейде и понятная система оценивания; на рынке существует 5+ лет.
В чем основная сложность сейчас?
Когда на рынке ситуация непростая, компании больше склонны формировать штат из уверенных middle+, чтобы один человек делал больше/эффективнее за одну единицу времени. Соответственно, чем больше навыков, в том числе со звёздочкой, у вас есть, тем больше шансов попасть на джуна с перспективой быстрого роста (как бы это ни звучало, да). А посему будет здорово, если на собеседования вы придёте не только вооруженные метриками до зубов, но ещё и продемонстрируете высокую мотивацию и кое-какие знания о продуктах компании, например.
2. «У меня есть опыт в смежной индустрии, мне надо донабрать айтишные навыки и радостно работать. Цель - переиспользовать прошлый опыт и перейти, наконец, в
Ответ:
• определиться, какой аналитический подвид заставляет сердечко биться сильнее; • отправиться на HH с LinkedIn-ом и внимательно прочитать описания к выбранным вакансиям; • провести ревизию своих навыков трезвым взглядом и проставить галочки, что у нас есть, а чего ещё нет; • отправиться доучивать, что ещё не умеем. В какую компанию идти? я бы сказала, что сначала в уверенную продуктовую, чтобы поднатореть по свежевыученным скиллам, а дальше - куда захотите.
А что по навыкам? То же самое , что и в пункте 1.
Важный дисклеймер: ситуация с мотивацией здесь также будет непременно маячить, поэтому важно быть готовыми объяснить, почему после Х успешных лет в одной индустрии вы решили перекатиться в IT (знание продуктов компании + демонстрация понимания, что есть продуктовая разработка и какие задачи могут быть, непременно подстегнут вашего потенциального руководителя)
Если остались вопросы - пишите в комментарии. В следующий раз продолжим беседы согласно недавнему опросу ✨
#какворватьсяваналитику