Всем привет, дорогие други! Перед сложными рассуждениями на карьерную тему, решили с Сергеем Колосковым, известного многим по его каналу, сформулировать, как же можно быстро вчитаться в чужой дашборд, когда очень ннннада:
Основные правила:
0. Для начала стоит определиться, какие основные сравнения данных есть на дашборде из тех, что вам необходимы сейчас.
1. Дашборд — это всегда про главные показатели, собранные в одном месте, и визуализированные понятным способом. В классическом виде дашборд обычно посвящен одному продукту, где показатели будут идти от обобщенных KPI, выраженных в виде цифр или процентов, к более детализированным графикам.
2. А посему, для начала обратите внимание на верхнюю панель дашборда, где с наибольшей долей вероятности будет самая важная метрика. Что является самым важным KPI, а что вспомогательным показателем для каждого из отделов и специалистов, ,конечно, сложный и неоднозначный вопрос, но попробуем разобраться:
Примеры важных и очевидных показателей: процент выполнения плана по выручке, итоговая выручка за период, конверсия в целевое действие (покупку/регистрацию/etc), количество заказов, доля заказов от целевого значения, метрика time to market/скорость или эффективность какого-либо действия (если вы, например, занимаетесь внутренним продуктом)
Примеры важных, но неочевидных показателей: количество просмотров товаров не в наличии, количество добавлений товаров в корзину, количество 404 ошибок на сайте, скорость загрузки сайта, % неотвеченных телефонных звонков, количество товаров со скидками, количество покупок в оффлайн магазинах и т.д.
3. Если на практике оказалось, что дашборд расположен не в порядке от общего к частному, то отталкиваемся от понимания ключевых метрик продукта и выискиваем их в дашборде:
• конверсия, динамика продаж, выручка, LTV, ARPU и т.д. - с большой вероятностью для нас будут ключевыми;
• сравнение маркетинговых каналов, MAU/DAU, сегментация пользователей - будут детализированными метриками продукта, которые мы будем рассматривать для более глубинного понимания эффективности продукта.
Кстати, если вы действительно столкнулись с проблемой, что графики расположены беспорядочно и хаотично, то киньте в аналитика вашей иерархией метрик и предложите построить дашборды, основываясь на ее принципах.
4. Определившись с важнейшими показателями, обратите внимание на основные источники данных, как рассчитываются метрики и как визуализированы данные.
Nota bene: чтобы исключить ошибочность данных, стоит обратить внимание на то, что:
- нет аномалий в данных: резких пиков или , наоборот, падений
- графики начинаются с нуля
- кумулятивные графики не вводят вас в ступор и не приводят вас к ошибочным выводам (иногда такой тип графиков может показывать положительную динамику, тогда как реальность может быть обратной)
Готово, вы восхитительны!
#полезности #чтопочитать #какворватьсяваналитику
Основные правила:
0. Для начала стоит определиться, какие основные сравнения данных есть на дашборде из тех, что вам необходимы сейчас.
1. Дашборд — это всегда про главные показатели, собранные в одном месте, и визуализированные понятным способом. В классическом виде дашборд обычно посвящен одному продукту, где показатели будут идти от обобщенных KPI, выраженных в виде цифр или процентов, к более детализированным графикам.
2. А посему, для начала обратите внимание на верхнюю панель дашборда, где с наибольшей долей вероятности будет самая важная метрика. Что является самым важным KPI, а что вспомогательным показателем для каждого из отделов и специалистов, ,конечно, сложный и неоднозначный вопрос, но попробуем разобраться:
Примеры важных и очевидных показателей: процент выполнения плана по выручке, итоговая выручка за период, конверсия в целевое действие (покупку/регистрацию/etc), количество заказов, доля заказов от целевого значения, метрика time to market/скорость или эффективность какого-либо действия (если вы, например, занимаетесь внутренним продуктом)
Примеры важных, но неочевидных показателей: количество просмотров товаров не в наличии, количество добавлений товаров в корзину, количество 404 ошибок на сайте, скорость загрузки сайта, % неотвеченных телефонных звонков, количество товаров со скидками, количество покупок в оффлайн магазинах и т.д.
3. Если на практике оказалось, что дашборд расположен не в порядке от общего к частному, то отталкиваемся от понимания ключевых метрик продукта и выискиваем их в дашборде:
• конверсия, динамика продаж, выручка, LTV, ARPU и т.д. - с большой вероятностью для нас будут ключевыми;
• сравнение маркетинговых каналов, MAU/DAU, сегментация пользователей - будут детализированными метриками продукта, которые мы будем рассматривать для более глубинного понимания эффективности продукта.
Кстати, если вы действительно столкнулись с проблемой, что графики расположены беспорядочно и хаотично, то киньте в аналитика вашей иерархией метрик и предложите построить дашборды, основываясь на ее принципах.
4. Определившись с важнейшими показателями, обратите внимание на основные источники данных, как рассчитываются метрики и как визуализированы данные.
Nota bene: чтобы исключить ошибочность данных, стоит обратить внимание на то, что:
- нет аномалий в данных: резких пиков или , наоборот, падений
- графики начинаются с нуля
- кумулятивные графики не вводят вас в ступор и не приводят вас к ошибочным выводам (иногда такой тип графиков может показывать положительную динамику, тогда как реальность может быть обратной)
Готово, вы восхитительны!
#полезности #чтопочитать #какворватьсяваналитику