Всем привет, друзья!
Синоптики спрогнозировали неделю полезных постов, поэтому постараюсь, что называется, по максимуму.
Сегодня предлагаю поднять тему генерации и проверки гипотез. На днях вела вебинар на эту тему, хотелось бы поделиться несколькими основными моментами:
1. Лучшие, на мой взгляд, методы генерации гипотез - это насмотренность и брейншторм.
Первый способ - это когда у вас, как у продакта, случается профдеформация и вы не можете спокойно пользоваться приложениями, а подмечаете все нюансы, которые в дальнейшем становятся источником для гипотез.
Что касается брейншторма продуктовой команды - тоже объяснимо: каждый из участников команды сфокусирован на своём конкретном кусочке продукта, где знает все нюансы и детали, о которых его коллеги могут быть не осведомлены; поэтому это позволит либо создать перекрестным опылением классную гипотезу и проверить ее, либо освободить время и ресурсы от проверки гипотезы, которая не будет актуальна, так как один из ваших коллег подскажет, что это в силу определённых причин не сработает. По этой причине категорически рекомендую привлекать к процессу генерации гипотез как можно больше членов продуктовой команды.
2. Перед непосредственной проверкой гипотезы обязательно нужно проверить ее на данных. В ином случае может получиться так, что вы будете решать проблему, которой нет. Цифры покажут это сразу. Поэтому интуитивные предположения - это, конечно, хорошо, но давайте все же убедимся, что мы решаем то, что нужно.
3. Если гипотезы не взлетают, то надо:
А) предположить, что вероятно у нас есть проблемы с product/market fit, и мы что-то как-то направляем свои силы не туда. Нужно раскапывать.
Бэ) если мы уверены, что нашли свой горшочек с золотом, то стоит посмотреть в деталях на метрики (где именно в воронке что-то идёт не так) и тогда менять гипотезу/менять тест
4. Перед проверкой гипотезы нужно выбрать метрики успешности, а то понять, что мы молодцы, будет сложновато.
Ну и, конечно, на десерт рекомендую почитать :
https://www.producttalk.org/2014/11/the-5-components-of-a-good-hypothesis/ - неплохая статья
и
https://www.mindtheproduct.com/hypothesis-driven-validation-by-nate-archer/ - видео вам на вечер 🍿
#истинаневпоследнейинстанции #пропродукт #полезности #длятехктоворвалсяваналитику
Синоптики спрогнозировали неделю полезных постов, поэтому постараюсь, что называется, по максимуму.
Сегодня предлагаю поднять тему генерации и проверки гипотез. На днях вела вебинар на эту тему, хотелось бы поделиться несколькими основными моментами:
1. Лучшие, на мой взгляд, методы генерации гипотез - это насмотренность и брейншторм.
Первый способ - это когда у вас, как у продакта, случается профдеформация и вы не можете спокойно пользоваться приложениями, а подмечаете все нюансы, которые в дальнейшем становятся источником для гипотез.
Что касается брейншторма продуктовой команды - тоже объяснимо: каждый из участников команды сфокусирован на своём конкретном кусочке продукта, где знает все нюансы и детали, о которых его коллеги могут быть не осведомлены; поэтому это позволит либо создать перекрестным опылением классную гипотезу и проверить ее, либо освободить время и ресурсы от проверки гипотезы, которая не будет актуальна, так как один из ваших коллег подскажет, что это в силу определённых причин не сработает. По этой причине категорически рекомендую привлекать к процессу генерации гипотез как можно больше членов продуктовой команды.
2. Перед непосредственной проверкой гипотезы обязательно нужно проверить ее на данных. В ином случае может получиться так, что вы будете решать проблему, которой нет. Цифры покажут это сразу. Поэтому интуитивные предположения - это, конечно, хорошо, но давайте все же убедимся, что мы решаем то, что нужно.
3. Если гипотезы не взлетают, то надо:
А) предположить, что вероятно у нас есть проблемы с product/market fit, и мы что-то как-то направляем свои силы не туда. Нужно раскапывать.
Бэ) если мы уверены, что нашли свой горшочек с золотом, то стоит посмотреть в деталях на метрики (где именно в воронке что-то идёт не так) и тогда менять гипотезу/менять тест
4. Перед проверкой гипотезы нужно выбрать метрики успешности, а то понять, что мы молодцы, будет сложновато.
Ну и, конечно, на десерт рекомендую почитать :
https://www.producttalk.org/2014/11/the-5-components-of-a-good-hypothesis/ - неплохая статья
и
https://www.mindtheproduct.com/hypothesis-driven-validation-by-nate-archer/ - видео вам на вечер 🍿
#истинаневпоследнейинстанции #пропродукт #полезности #длятехктоворвалсяваналитику