The McKinsey Global Institute study forecasts that by 2030, automation and generative AI will cause low-income workers, notably women and people of color, to be 10-14 times more likely to switch jobs.
The study predicts that advancements in AI could lead to a loss of up to 1.1 million jobs in sectors such as back office, customer service and food service, while potentially creating 3.8 million jobs in the highest income quintile, an area where generative AI is expected to be particularly beneficial.
The report highlights the need for training, efficient job placement, and geographic mobility to meet the rising demand for socio-emotional and digital skills.
***
Согласно последним исследованиям The McKinsey Global Institute развитие автоматизации и генеративного ИИ приведет к тому, что к 2030 году работники с низким доходом (особенно это коснется женщин и цветных людей), будут вынуждены в 10-14 раз чаще менять работу.
Ожидается, что прогресс в области ИИ приведет к потере до 1,1 миллиона рабочих мест в таких секторах как бэк-офис, обслуживание клиентов и пищевое производство, в то время как в сегменте с наибольшим доходом может быть создано 3,8 миллиона рабочих мест. В области, где использование ИИ будет наиболее полезно и эффективно.
Отчет подчеркивает необходимость переквалификации и обучения, эффективного трудоустройства и географической мобильности для удовлетворения растущего спроса на профессии, требующие наличия социально-эмоциональных нвыков и навыков в сфере технологий.
@ppprompt
The study predicts that advancements in AI could lead to a loss of up to 1.1 million jobs in sectors such as back office, customer service and food service, while potentially creating 3.8 million jobs in the highest income quintile, an area where generative AI is expected to be particularly beneficial.
The report highlights the need for training, efficient job placement, and geographic mobility to meet the rising demand for socio-emotional and digital skills.
***
Согласно последним исследованиям The McKinsey Global Institute развитие автоматизации и генеративного ИИ приведет к тому, что к 2030 году работники с низким доходом (особенно это коснется женщин и цветных людей), будут вынуждены в 10-14 раз чаще менять работу.
Ожидается, что прогресс в области ИИ приведет к потере до 1,1 миллиона рабочих мест в таких секторах как бэк-офис, обслуживание клиентов и пищевое производство, в то время как в сегменте с наибольшим доходом может быть создано 3,8 миллиона рабочих мест. В области, где использование ИИ будет наиболее полезно и эффективно.
Отчет подчеркивает необходимость переквалификации и обучения, эффективного трудоустройства и географической мобильности для удовлетворения растущего спроса на профессии, требующие наличия социально-эмоциональных нвыков и навыков в сфере технологий.
@ppprompt