Llama 2 is now freely available
Meta’s pushing it via open source angle. Llama 2 is available for both research and commercial use with up to 700 million active users per month.
The model comes in three sizes with 7, 13, and 70 billion parameters and was trained with 40 percent more data than Llama v1, and has been fine-tuned with reinforcement learning from human feedback (RLHF), according to Meta.
Not as good as GPT-4 (OpenAI) or PaLM-2 (Google), but still pretty big.
Link to play: https://huggingface.co/blog/llama2
#llama #meta #llm
***
Вышла Llama 2 от Meta и она доступна бесплатно
Meta продвигает LLM через открытый исходный код. Llama 2 доступна как для исследований, так и для коммерческого использования, до 700 миллионов пользователей в месяц.
Модель представлена в трех размерах с 7, 13 и 70 миллиардами параметров и обучена на 40% большем объеме данных, чем Llama v1. Она также была дополнительно настроена с помощью RLHF, пишет Meta.
Модель не так хороша, как GPT-4 (OpenAI) или PaLM-2 (Google), но все же это довольно мощный шаг для опен-сорных моделек.
Все ссылки и подробное описание тут: https://huggingface.co/blog/llama2
@ppprompt
Meta’s pushing it via open source angle. Llama 2 is available for both research and commercial use with up to 700 million active users per month.
The model comes in three sizes with 7, 13, and 70 billion parameters and was trained with 40 percent more data than Llama v1, and has been fine-tuned with reinforcement learning from human feedback (RLHF), according to Meta.
Not as good as GPT-4 (OpenAI) or PaLM-2 (Google), but still pretty big.
Link to play: https://huggingface.co/blog/llama2
#llama #meta #llm
***
Вышла Llama 2 от Meta и она доступна бесплатно
Meta продвигает LLM через открытый исходный код. Llama 2 доступна как для исследований, так и для коммерческого использования, до 700 миллионов пользователей в месяц.
Модель представлена в трех размерах с 7, 13 и 70 миллиардами параметров и обучена на 40% большем объеме данных, чем Llama v1. Она также была дополнительно настроена с помощью RLHF, пишет Meta.
Модель не так хороша, как GPT-4 (OpenAI) или PaLM-2 (Google), но все же это довольно мощный шаг для опен-сорных моделек.
Все ссылки и подробное описание тут: https://huggingface.co/blog/llama2
@ppprompt