Podlodka #110 – Рекомендательные системы и ML
Хотите знать, кто виновен в том, что лента любимой соц. сети настолько релевантна вашим интересам, что вам приходится прибегать к ограничителям времени, лишь бы не залипать в неё вечно? Как всегда, информация для слушателей Подлодки доступна прямо из первых уст — к нам в гости пришёл Андрей Якушев, тимлид команды CoreML в ВК и рассказал все о том, как устроены рекомендательные системы. Мы прошлись по всему пайплайну создания и внедрения рекомендательных систем, уделив особое внимание части про машинное обучение, так что скучно точно не будет!
Содержание и ссылки: http://podlodka.io/110
SoundCloud: https://bit.ly/2VgjE0a
iTunes: https://apple.co/2WmCnDP
Хотите знать, кто виновен в том, что лента любимой соц. сети настолько релевантна вашим интересам, что вам приходится прибегать к ограничителям времени, лишь бы не залипать в неё вечно? Как всегда, информация для слушателей Подлодки доступна прямо из первых уст — к нам в гости пришёл Андрей Якушев, тимлид команды CoreML в ВК и рассказал все о том, как устроены рекомендательные системы. Мы прошлись по всему пайплайну создания и внедрения рекомендательных систем, уделив особое внимание части про машинное обучение, так что скучно точно не будет!
Содержание и ссылки: http://podlodka.io/110
SoundCloud: https://bit.ly/2VgjE0a
iTunes: https://apple.co/2WmCnDP