Покопался в платформе DataRobot для разработки и интеграции ИИ-модели: вот что там есть
Платформа позволяет обучать и тестировать модель в песочнице для последующей оптимизации, файнтюнинга и интеграции. После этого работу модели можно мониторить и вносить изменения
Изначально DataRobot поддерживал только ML-модели, но в последних версиях к ним добавилась и поддержка генеративного ИИ для создания соответствующих приложений.
Через API DataRobot поддерживает интеграцию с наиболее распространенными программами, LLM, облачными сервисами и векторными базами данных. Управлять проектами на платформе можно через пользовательский интерфейс и программно с помощью REST, Python и R.
Для обеспечения безопасности работы с генеративным ИИ, разработчики недавно запустили так называемые Guard Models. Это модели ИИ, которые контролируют работу других запущенных на платформе моделей. Они, например, позволяют ограничить темы, на которые ИИ будет «разговаривать» с пользователями, а также контролировать галлюцинации нейросетей.
В основном на Data Robot запускают модели для работы с данными: аналитики, аугментации, редактирования данных и других действий. Известны кейсы применения платформы для разработки и тестирования системы рекомендаций фильмов и для анализа рисков подтоплений в европейских городах.
Платформа позволяет обучать и тестировать модель в песочнице для последующей оптимизации, файнтюнинга и интеграции. После этого работу модели можно мониторить и вносить изменения
Изначально DataRobot поддерживал только ML-модели, но в последних версиях к ним добавилась и поддержка генеративного ИИ для создания соответствующих приложений.
Через API DataRobot поддерживает интеграцию с наиболее распространенными программами, LLM, облачными сервисами и векторными базами данных. Управлять проектами на платформе можно через пользовательский интерфейс и программно с помощью REST, Python и R.
Для обеспечения безопасности работы с генеративным ИИ, разработчики недавно запустили так называемые Guard Models. Это модели ИИ, которые контролируют работу других запущенных на платформе моделей. Они, например, позволяют ограничить темы, на которые ИИ будет «разговаривать» с пользователями, а также контролировать галлюцинации нейросетей.
В основном на Data Robot запускают модели для работы с данными: аналитики, аугментации, редактирования данных и других действий. Известны кейсы применения платформы для разработки и тестирования системы рекомендаций фильмов и для анализа рисков подтоплений в европейских городах.