Создаем чат-ботов на основе пользовательской информации при помощи Llama Index
Llama Index (когда-то известный как GPT Index) упрощает процесс создания чат-ботов, если вам нужно привязать вашу информацию к LLM.
Источником информации может быть что угодно: API, база данных, просто PDF или файл из Google Docs.
Запускается Llama Index через IDE или Google Colab. По дефолту фреймворк использует GPT-3.5 Turbo для генерации текста, но самостоятельно можно интегрировать и другие LLM.
Кстати, придумал Llama Index Джерри Лю, который до этого работал в Uber, где занимался разработкой беспилотных автомобилей.
Llama Index не только автоматически вытащит информацию, но и самостоятельно структурирует ее так, чтобы LLM могли ее понять. После этого с информацией можно будет взаимодействовать, используя естественный язык. Есть возможность делать запрос сразу по нескольким источникам.
Также Llama Index упрощает процесс обновления информации в пользовательском датасете. Базу информации совсем не обязательно обновлять полностью, достаточно добавить только новую часть, а Llama «подвяжет» ее к основной части.
Юзкейсов для Llama Index множество. Например, пользователь vc.ru поделился, как он использует сервис в своей работе менеджером по продуктам.
С помощью Llama Index он обобщает отзывы клиентов и ищет архивную документацию по функциям, над которыми работает в данный момент.
В качестве альтернативы Llama Index иногда советуют фреймворк LangChain. Те, кто много пользовался и тем, и другим решением, предлагают использовать Llama для задач, завязанных на работу с информацией, а LangChain — для более сложных случаев, когда требуется использование сразу нескольких инструментов.
Llama Index (когда-то известный как GPT Index) упрощает процесс создания чат-ботов, если вам нужно привязать вашу информацию к LLM.
Источником информации может быть что угодно: API, база данных, просто PDF или файл из Google Docs.
Запускается Llama Index через IDE или Google Colab. По дефолту фреймворк использует GPT-3.5 Turbo для генерации текста, но самостоятельно можно интегрировать и другие LLM.
Кстати, придумал Llama Index Джерри Лю, который до этого работал в Uber, где занимался разработкой беспилотных автомобилей.
Llama Index не только автоматически вытащит информацию, но и самостоятельно структурирует ее так, чтобы LLM могли ее понять. После этого с информацией можно будет взаимодействовать, используя естественный язык. Есть возможность делать запрос сразу по нескольким источникам.
Также Llama Index упрощает процесс обновления информации в пользовательском датасете. Базу информации совсем не обязательно обновлять полностью, достаточно добавить только новую часть, а Llama «подвяжет» ее к основной части.
Юзкейсов для Llama Index множество. Например, пользователь vc.ru поделился, как он использует сервис в своей работе менеджером по продуктам.
С помощью Llama Index он обобщает отзывы клиентов и ищет архивную документацию по функциям, над которыми работает в данный момент.
В качестве альтернативы Llama Index иногда советуют фреймворк LangChain. Те, кто много пользовался и тем, и другим решением, предлагают использовать Llama для задач, завязанных на работу с информацией, а LangChain — для более сложных случаев, когда требуется использование сразу нескольких инструментов.