Учёные из Клермонтского университета использовали ИИ, чтобы определить хиты по частоте сердечных сокращений. Метод, известный как «нейропрогнозирование», также можно использовать для прогнозирования динамики фондового рынка.
Каждую неделю в мире выходит около 170 тыс. новых песен. Предсказать, какая из них станет хитом, практически невозможно. Но, согласно новому исследованию, алгоритмы машинного обучения могут анализировать реакцию нейронов на песни — чтобы точно предсказать её успех или провал.
Степень «погружения» в музыку учёные выявляли по частоте сердечных сокращений у участников эксперимента. И именно этот параметр считали показателем того, насколько трек интересен участникам.
Что в итоге
Используя статистические методы анализа ответов, учёные пришли к выводу, что могут предсказывать хиты — треки с наибольшим показателем «погружения» — с точностью 69%. Когда они обучили алгоритм на большом наборе синтетических данных, точность прогноза увеличилась до 97%.
Что это даёт бизнесу
Зная потенциал треков, артисты и дистрибьюторы контента смогут правильно распределять ресурсы и маркетинговые активности. Например, выбирать для синглов песни с самым высоким рейтингом.
Такой подход называется нейропрогнозированием — и его тестируют не только в индустрии развлечений.
✔ Несколько лет назад ученые из Стэнфорда заявили, что активность мозга может предсказать, какие видео на YouTube станут вирусными.
✔ В Роттердамской школе менеджмента выяснили, что нейронные реакции профессиональных инвесторов могут предсказывать динамику фондового рынка.
Попытки предсказать хиты по активности мозга тоже были, но не такие точные, как в случае с измерением пульса. Тем не менее, прогресс в этой области очевиден — и, возможно, очень скоро мы уже увидим ИИ на основе нейротехнологий. А вместе с ним — новый уровень рекомендаций и нейромаркетинга.
Каждую неделю в мире выходит около 170 тыс. новых песен. Предсказать, какая из них станет хитом, практически невозможно. Но, согласно новому исследованию, алгоритмы машинного обучения могут анализировать реакцию нейронов на песни — чтобы точно предсказать её успех или провал.
Степень «погружения» в музыку учёные выявляли по частоте сердечных сокращений у участников эксперимента. И именно этот параметр считали показателем того, насколько трек интересен участникам.
Что в итоге
Используя статистические методы анализа ответов, учёные пришли к выводу, что могут предсказывать хиты — треки с наибольшим показателем «погружения» — с точностью 69%. Когда они обучили алгоритм на большом наборе синтетических данных, точность прогноза увеличилась до 97%.
Что это даёт бизнесу
Зная потенциал треков, артисты и дистрибьюторы контента смогут правильно распределять ресурсы и маркетинговые активности. Например, выбирать для синглов песни с самым высоким рейтингом.
Такой подход называется нейропрогнозированием — и его тестируют не только в индустрии развлечений.
✔ Несколько лет назад ученые из Стэнфорда заявили, что активность мозга может предсказать, какие видео на YouTube станут вирусными.
✔ В Роттердамской школе менеджмента выяснили, что нейронные реакции профессиональных инвесторов могут предсказывать динамику фондового рынка.
Попытки предсказать хиты по активности мозга тоже были, но не такие точные, как в случае с измерением пульса. Тем не менее, прогресс в этой области очевиден — и, возможно, очень скоро мы уже увидим ИИ на основе нейротехнологий. А вместе с ним — новый уровень рекомендаций и нейромаркетинга.