Джефф Дин — главный научный сотрудник AI-подразделения Google и один из самых высокооплачиваемых инженеров-программистов компании. Его годовой доход — $3 000 000. Почему корпорация готова платить ему такие деньги?
Что Дин гениален было понятно уже в школе. В старших классах он разработал программу Epi Info, которая могла прогнозировать эпидемии. И делала она это в 26 раз быстрее аналогичных инструментов того времени. Эпидемиологические центры сразу внедрили Epi Info и используют её до сих пор — разумеется, с некоторыми изменениями.
В Google Джефф Дин оказался в 1999 году, когда в компании работало всего два десятка человек. Уже тогда он имел репутацию одного из самых талантливых учёных США в области информатики.
Первые 15 лет Дин в Google не занимал руководящих должностей. Вместо этого он сосредоточился на коде. Дин участвовал в разработке таких проектов:
Tensor Flow — программная библиотека для тренировки нейросетей,
Spanner — база данных, которая позволяет хранить данные на серверах разных континентов,
LevelDB — дисковое хранилище ключей и значений с открытым исходным кодом,
MapReduce — фреймворк для обработки больших объемов данных,
Google Brain — проект по изучению ИИ на основе глубокого обучения.
Сейчас в подчинении Дина — больше сотни человек. Его команда работает над созданием серии мощных мультимодальных моделей ИИ — нейросетей, которые смогут работать одновременно с текстом, видео, изображениями и аудио.
Напоследок — шутка, которую придумали коллеги Джеффа:
«Дин компилирует и запускает свой код перед коммитом, но только чтобы проверить на баги компилятор и CPU».
Сам Джефф Дин говорит, что просто сесть и написать идеальную программу — не всегда лучший способ решения проблемы. Вместо этого он предпочитает сделать предварительные расчёты и найти компромисс между качеством и скоростью процесса.
Больше узнать о работе и исследованиях Дина можно из его статьи для Google Research. Джефф рассказывает о достижениях его команды в разных областях ИИ, делает прогнозы на будущее и обсуждает лучшие разработки последних лет.
Что Дин гениален было понятно уже в школе. В старших классах он разработал программу Epi Info, которая могла прогнозировать эпидемии. И делала она это в 26 раз быстрее аналогичных инструментов того времени. Эпидемиологические центры сразу внедрили Epi Info и используют её до сих пор — разумеется, с некоторыми изменениями.
В Google Джефф Дин оказался в 1999 году, когда в компании работало всего два десятка человек. Уже тогда он имел репутацию одного из самых талантливых учёных США в области информатики.
Первые 15 лет Дин в Google не занимал руководящих должностей. Вместо этого он сосредоточился на коде. Дин участвовал в разработке таких проектов:
Tensor Flow — программная библиотека для тренировки нейросетей,
Spanner — база данных, которая позволяет хранить данные на серверах разных континентов,
LevelDB — дисковое хранилище ключей и значений с открытым исходным кодом,
MapReduce — фреймворк для обработки больших объемов данных,
Google Brain — проект по изучению ИИ на основе глубокого обучения.
Сейчас в подчинении Дина — больше сотни человек. Его команда работает над созданием серии мощных мультимодальных моделей ИИ — нейросетей, которые смогут работать одновременно с текстом, видео, изображениями и аудио.
Напоследок — шутка, которую придумали коллеги Джеффа:
«Дин компилирует и запускает свой код перед коммитом, но только чтобы проверить на баги компилятор и CPU».
Сам Джефф Дин говорит, что просто сесть и написать идеальную программу — не всегда лучший способ решения проблемы. Вместо этого он предпочитает сделать предварительные расчёты и найти компромисс между качеством и скоростью процесса.
Больше узнать о работе и исследованиях Дина можно из его статьи для Google Research. Джефф рассказывает о достижениях его команды в разных областях ИИ, делает прогнозы на будущее и обсуждает лучшие разработки последних лет.