Continue.Dev — сервис, который позволяет «общаться» с программным кодом с помощью LLM
Задача Continue.Dev — перевести написание кода в формат общения с чат-ботом на естественном языке, используя LLM, выбранную пользователем.
Кроме этого, Continue.Dev может взять на себя выполнение повторяющихся задач, связанных с кодингом; сгенерировать небольшие фрагменты программного кода или дописать уже начатый код; провести рефакторинг.
Сервис также можно использовать для поиска ошибок в готовом коде, создавать тесты для проверки кода на соответствие требуемым результатам.
Continue.Dev позволяет программисту заниматься только «креативной» частью работы, а рутину и непосредственно исполнение оставить ИИ. Кроме того, сервис поможет программистам без большого опыта, так как может «объяснить» сгенерированный код. На этом поле сервис конкурирует с такими программами, как Duckie AI, Software GPT, Code Catalyst, GitHub Copilot — у последнего чат-бот находится на стадии бета-теста.
Программисты уже используют ChatGPT и его аналоги для похожих задач, но Continue.Dev хорош тем, что его можно использовать как решение «все в одном»: использовать с GPT и локальными LLM, работать с большим набором плагинов для различных задач и т. д.
Среди минусов Continue.Dev пользователи отмечают нестабильное качество работы с некоторыми IDE и языками программирования (например, PyCharm).
Работать с Continue.Dev можно используя плагины для VS Code и платформы JetBrains, которые доступны с открытой лицензией Apache 2.0.
В ноябре стартап получил $2,1 млн на совершенствование своего продукта, в том числе за счет расширения штата разработчиков.
МТС тоже работает над своим ИИ-сервисом для генерации программного кода — Software 2.0. Он уже сейчас может не только генерировать, но и дополнять код, переводить его на другой язык программирования, создавать документацию и выполнять другие задачи.
Задача Continue.Dev — перевести написание кода в формат общения с чат-ботом на естественном языке, используя LLM, выбранную пользователем.
Кроме этого, Continue.Dev может взять на себя выполнение повторяющихся задач, связанных с кодингом; сгенерировать небольшие фрагменты программного кода или дописать уже начатый код; провести рефакторинг.
Сервис также можно использовать для поиска ошибок в готовом коде, создавать тесты для проверки кода на соответствие требуемым результатам.
Continue.Dev позволяет программисту заниматься только «креативной» частью работы, а рутину и непосредственно исполнение оставить ИИ. Кроме того, сервис поможет программистам без большого опыта, так как может «объяснить» сгенерированный код. На этом поле сервис конкурирует с такими программами, как Duckie AI, Software GPT, Code Catalyst, GitHub Copilot — у последнего чат-бот находится на стадии бета-теста.
Программисты уже используют ChatGPT и его аналоги для похожих задач, но Continue.Dev хорош тем, что его можно использовать как решение «все в одном»: использовать с GPT и локальными LLM, работать с большим набором плагинов для различных задач и т. д.
Среди минусов Continue.Dev пользователи отмечают нестабильное качество работы с некоторыми IDE и языками программирования (например, PyCharm).
Работать с Continue.Dev можно используя плагины для VS Code и платформы JetBrains, которые доступны с открытой лицензией Apache 2.0.
В ноябре стартап получил $2,1 млн на совершенствование своего продукта, в том числе за счет расширения штата разработчиков.
МТС тоже работает над своим ИИ-сервисом для генерации программного кода — Software 2.0. Он уже сейчас может не только генерировать, но и дополнять код, переводить его на другой язык программирования, создавать документацию и выполнять другие задачи.