AI заменит синоптиков 🌥
DeepMind представила GenCast — модель искусственного интеллекта, которая прогнозирует погоду с высокой точностью. Разработка способна предсказывать погодные условия как на ближайшие несколько часов, так и на срок до 15 дней.
GenCast обучалась на 40-летнем массиве данных из архива ECMWF ERA5. Она анализирует миллионы параметров, таких как движение воздушных масс, влажность и атмосферное давление. Одно из преимуществ GenCast — ее способность учитывать климатические аномалии, что делает прогнозы более надежными в условиях глобального изменения климата.
Результаты тестов показали, что GenCast превосходит по точности прогнозов систему ENS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) в 97,2% из 1 320 оцененных случаев. При этом GenCast способна создавать 15-дневный прогноз за 8 минут на одном TPU v5 — специализированном процессоре Google Cloud, разработанном для ускорения задач машинного обучения, тогда как традиционные модели требуют часов работы на суперкомпьютерах.
DeepMind планирует выпустить GenCast в открытый доступ, что позволит интегрировать эту технологию в различные системы: от служб спасения до сельского хозяйства.
DeepMind представила GenCast — модель искусственного интеллекта, которая прогнозирует погоду с высокой точностью. Разработка способна предсказывать погодные условия как на ближайшие несколько часов, так и на срок до 15 дней.
GenCast обучалась на 40-летнем массиве данных из архива ECMWF ERA5. Она анализирует миллионы параметров, таких как движение воздушных масс, влажность и атмосферное давление. Одно из преимуществ GenCast — ее способность учитывать климатические аномалии, что делает прогнозы более надежными в условиях глобального изменения климата.
Результаты тестов показали, что GenCast превосходит по точности прогнозов систему ENS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) в 97,2% из 1 320 оцененных случаев. При этом GenCast способна создавать 15-дневный прогноз за 8 минут на одном TPU v5 — специализированном процессоре Google Cloud, разработанном для ускорения задач машинного обучения, тогда как традиционные модели требуют часов работы на суперкомпьютерах.
DeepMind планирует выпустить GenCast в открытый доступ, что позволит интегрировать эту технологию в различные системы: от служб спасения до сельского хозяйства.