Google назвал пять основных AI-трендов для бизнеса
В новом отчете AI Business Trends 2025 эксперты компании рассказали основные прикладные способы использования AI бизнесом в ближайшие годы.
Мультимодальный AI
В Google считают, что следующий год станет ключевым для внедрения AI корпоративным сектором. Основным драйвером для этого будут мультимодальные возможности современных AI-моделей. Авторы доклада считают, что рынок мультимодального AI вырастет с $2,4 млрд в 2025 году до почти $100 млрд к концу 2037-го.
Главными плюсами мультимодального AI в Google считают:
▪️Возможность одновременно работать с несколькими видами контента (текст, изображения, видео), что позволяет более качественно отвечать на запросы пользователя;
▪️Расширенные возможности аналитики структурированной и неструктурированной информации, что позволяет улучшать пользовательский опыт взаимодействия с продуктом компании;
▪️Высокая удовлетворенность пользователя при использовании продукта за счет персонализированного опыта, который обеспечивает мультимодальный AI.
AI-агенты/ мультиагентные системы
Уже сегодня, отмечают авторы, использование AI-агентов для автоматизации рабочих задач повышает продуктивность сотрудника в среднем на 15%. Сейчас около 10% компаний используют агентов, но 82% планируют интегрировать их в рабочий процесс в течение трех лет.
Следующий этап — системы, которые используют сразу несколько автономных AI-агентов для решения комплексных задач. Несмотря на автономность, агенты синхронизируются друг с другом без вмешательства со стороны человека.
Google выделяет шесть основных типов агентов:
▪️Клиентские — выполняют функции техподдержки;
▪️Рабочие — увеличивают продуктивность сотрудников;
▪️Креативные — помогают в творческих задачах;
▪️Информационные — участвуют в исследованиях и анализе информации;
▪️Кодеры — помогают в разработке ПО;
▪️Обеспечение безопасности — отслеживают подозрительную активность в системе.
AI-поиск
AI расширил возможности поиска для пользователей — в том числе за счет мультимодальности. AI может работать с текстами, видео, аудио и пользовательскими промптами. Таким образом процесс поиска информации упрощается не только для пользователей, но и для самих сотрудников компании. Например, техподдержка может быстрее найти информацию, используя AI для поиска по корпоративной документации.
В Google прогнозируют, что рынок корпоративного поиска к 2031 году вырастет почти до $13 млрд.
Авторы отчета называют три основных плюса корпоративного AI-поиска:
▪️Быстрый доступ к информации;
▪️Более интуитивный процесс поиска;
▪️AI-аналитика полученной информации.
Пользовательский AI-опыт
Авторы отмечают, что пока аугментированный AI пользовательский опыт (CX) находится на раннем этапе, который пока в основном ограничен использованием чат-ботов. Будущее же за персонализированным опытом, когда пользователь даже не будет замечать, что он общался с техподдержкой сервиса для решения своей проблемы — настолько AI будет интегрирован в систему. Особенно активно AI в таком ключе будет использовать ритейл, производство и телеком, считают эксперты.
Безопасность
Вопрос использования AI особенно актуален в контексте безопасности. По прогнозам, уже в 2028 году половина компаний будут использовать AI для борьбы с дезинформацией (например, с дипфейками).
Авторы выделяют три самых популярных способа использования AI для обеспечения безопасности:
▪️Создание правил безопасности;
▪️Симуляция хакерских атак;
▪️Отслеживание случаев нарушения комплаенса.
Уже сейчас применение AI для обеспечения безопасности позволяет сэкономить компаниям больше $2 млн.
В новом отчете AI Business Trends 2025 эксперты компании рассказали основные прикладные способы использования AI бизнесом в ближайшие годы.
Мультимодальный AI
В Google считают, что следующий год станет ключевым для внедрения AI корпоративным сектором. Основным драйвером для этого будут мультимодальные возможности современных AI-моделей. Авторы доклада считают, что рынок мультимодального AI вырастет с $2,4 млрд в 2025 году до почти $100 млрд к концу 2037-го.
Главными плюсами мультимодального AI в Google считают:
▪️Возможность одновременно работать с несколькими видами контента (текст, изображения, видео), что позволяет более качественно отвечать на запросы пользователя;
▪️Расширенные возможности аналитики структурированной и неструктурированной информации, что позволяет улучшать пользовательский опыт взаимодействия с продуктом компании;
▪️Высокая удовлетворенность пользователя при использовании продукта за счет персонализированного опыта, который обеспечивает мультимодальный AI.
AI-агенты/ мультиагентные системы
Уже сегодня, отмечают авторы, использование AI-агентов для автоматизации рабочих задач повышает продуктивность сотрудника в среднем на 15%. Сейчас около 10% компаний используют агентов, но 82% планируют интегрировать их в рабочий процесс в течение трех лет.
Следующий этап — системы, которые используют сразу несколько автономных AI-агентов для решения комплексных задач. Несмотря на автономность, агенты синхронизируются друг с другом без вмешательства со стороны человека.
Google выделяет шесть основных типов агентов:
▪️Клиентские — выполняют функции техподдержки;
▪️Рабочие — увеличивают продуктивность сотрудников;
▪️Креативные — помогают в творческих задачах;
▪️Информационные — участвуют в исследованиях и анализе информации;
▪️Кодеры — помогают в разработке ПО;
▪️Обеспечение безопасности — отслеживают подозрительную активность в системе.
AI-поиск
AI расширил возможности поиска для пользователей — в том числе за счет мультимодальности. AI может работать с текстами, видео, аудио и пользовательскими промптами. Таким образом процесс поиска информации упрощается не только для пользователей, но и для самих сотрудников компании. Например, техподдержка может быстрее найти информацию, используя AI для поиска по корпоративной документации.
В Google прогнозируют, что рынок корпоративного поиска к 2031 году вырастет почти до $13 млрд.
Авторы отчета называют три основных плюса корпоративного AI-поиска:
▪️Быстрый доступ к информации;
▪️Более интуитивный процесс поиска;
▪️AI-аналитика полученной информации.
Пользовательский AI-опыт
Авторы отмечают, что пока аугментированный AI пользовательский опыт (CX) находится на раннем этапе, который пока в основном ограничен использованием чат-ботов. Будущее же за персонализированным опытом, когда пользователь даже не будет замечать, что он общался с техподдержкой сервиса для решения своей проблемы — настолько AI будет интегрирован в систему. Особенно активно AI в таком ключе будет использовать ритейл, производство и телеком, считают эксперты.
Безопасность
Вопрос использования AI особенно актуален в контексте безопасности. По прогнозам, уже в 2028 году половина компаний будут использовать AI для борьбы с дезинформацией (например, с дипфейками).
Авторы выделяют три самых популярных способа использования AI для обеспечения безопасности:
▪️Создание правил безопасности;
▪️Симуляция хакерских атак;
▪️Отслеживание случаев нарушения комплаенса.
Уже сейчас применение AI для обеспечения безопасности позволяет сэкономить компаниям больше $2 млн.