ИИ-агенты: от ассистентов к автономным помощникам
В 2023 году эксперты объявили, что следующий этап развития ИИ — автономные агенты. Об этом, к примеру, говорят Билл Гейтс и CEO Google DeepMind Демис Хассабис.
Сейчас мы живем в эпоху ИИ-ассистентов. Они выполняют конкретные действия: пишут выжимки из текстов, генерируют изображения и так далее. Но люди вынуждены проверять их результаты, чтобы ИИ не нагаллюцинировал.
ИИ-агенты устроены иначе. Они автономно работают с задачами, которые требуют множества шагов. К примеру, автономные автомобили с ними смогут сами находить себе сервис и покупать в интернете нужные запчасти. Агенты-кодеры смогут создавать по промпту целые приложения, а агенты-маркетологи — запускать рекламные кампании со всеми креативами и закупкой рекламы. Армии автономных ИИ-роботов смогут работать на фабриках и заводах. А контролировать их будет агент-дирижер, способный отслеживать действия и перенаправлять процессы в случае чрезвычайных ситуаций.
В Accenture считают, что в перспективе ближайших 10 лет появятся экосистемы агентов, где десятки и сотни ИИ будут работать на разных задачах компаний и взаимодействовать друг с другом, будто рабочие на большой фабрике.
Впрочем, сегодня самостоятельный ИИ — скорее цель, чем реальность. Что-то похожее запускают и сегодня, но пока такие решения слишком часто ошибаются.
В 2023 году появились несколько агентов на базе ChatGPT от независимых разработчиков — AutoGPT, AgentGPT, VimGPT. Они подключаются к разным источникам данных, к приложениям и выполняют несложные цепочки действий — например, могут оформить подписку на интернет-журнал или разослать приглашение на праздник. Но такие решения совершают кучу ошибок, например, приводят неверные вычисления или генерируют неработающий код, а часто просто не могут найти способ справиться с задачей без помощи пользователя. Встроить их в процессы с пользой получилось мало у кого — поэтому они не взлетели.
Более перспективно выглядят недавние релизы. Агент для пользовательских задач MultiOn может по промпту заказать такси или доставку еды, или даже сдать электронный экзамен на права. Правда, он пока не умеет анализировать изображения, а на кнопку «далее» на странице с тестом может нажать только после подсказки пользователя.
ИИ-кодер Devin от Cognition AI может по текстовому промпту писать целые приложения, проверять код и разворачивать их, а также устанавливать и обучать модели ИИ. Правда, даже по внутренним тестам он справляется лишь с 13,8% задач — больше, чем любые другие ИИ, но несравнимо меньше, чем опытные программисты.
Для агентности современному ИИ не хватает долгосрочной и краткосрочной памяти, способностей к самоанализу. Мнения расходятся — достаточно ли для реальной агентности развития современных технологий (возможно, ее поможет достичь уже GPT-5) или нужен рывок и принципиально новые решения.
В целом предстоит еще многое понять о будущем агентов. Непонятно, насколько универсальными будут пользовательские агенты — придется ли нам использовать десять таких решений для разных задач или все будет собрано в одном. Неясно, как будет обеспечиваться защита наших данных — ведь агентам придется дать доступ ко всем приложениям. Пользовательские агенты потребуют доступ ко всем личным данным и банковским счетам, а корпоративные — к огромным массивам внутренней информации и коммерческой тайне. А значит, не смогут обойтись без принципиально новых протоколов безопасности, которых тоже пока не видно даже на горизонте.
В 2023 году эксперты объявили, что следующий этап развития ИИ — автономные агенты. Об этом, к примеру, говорят Билл Гейтс и CEO Google DeepMind Демис Хассабис.
Сейчас мы живем в эпоху ИИ-ассистентов. Они выполняют конкретные действия: пишут выжимки из текстов, генерируют изображения и так далее. Но люди вынуждены проверять их результаты, чтобы ИИ не нагаллюцинировал.
ИИ-агенты устроены иначе. Они автономно работают с задачами, которые требуют множества шагов. К примеру, автономные автомобили с ними смогут сами находить себе сервис и покупать в интернете нужные запчасти. Агенты-кодеры смогут создавать по промпту целые приложения, а агенты-маркетологи — запускать рекламные кампании со всеми креативами и закупкой рекламы. Армии автономных ИИ-роботов смогут работать на фабриках и заводах. А контролировать их будет агент-дирижер, способный отслеживать действия и перенаправлять процессы в случае чрезвычайных ситуаций.
В Accenture считают, что в перспективе ближайших 10 лет появятся экосистемы агентов, где десятки и сотни ИИ будут работать на разных задачах компаний и взаимодействовать друг с другом, будто рабочие на большой фабрике.
Впрочем, сегодня самостоятельный ИИ — скорее цель, чем реальность. Что-то похожее запускают и сегодня, но пока такие решения слишком часто ошибаются.
В 2023 году появились несколько агентов на базе ChatGPT от независимых разработчиков — AutoGPT, AgentGPT, VimGPT. Они подключаются к разным источникам данных, к приложениям и выполняют несложные цепочки действий — например, могут оформить подписку на интернет-журнал или разослать приглашение на праздник. Но такие решения совершают кучу ошибок, например, приводят неверные вычисления или генерируют неработающий код, а часто просто не могут найти способ справиться с задачей без помощи пользователя. Встроить их в процессы с пользой получилось мало у кого — поэтому они не взлетели.
Более перспективно выглядят недавние релизы. Агент для пользовательских задач MultiOn может по промпту заказать такси или доставку еды, или даже сдать электронный экзамен на права. Правда, он пока не умеет анализировать изображения, а на кнопку «далее» на странице с тестом может нажать только после подсказки пользователя.
ИИ-кодер Devin от Cognition AI может по текстовому промпту писать целые приложения, проверять код и разворачивать их, а также устанавливать и обучать модели ИИ. Правда, даже по внутренним тестам он справляется лишь с 13,8% задач — больше, чем любые другие ИИ, но несравнимо меньше, чем опытные программисты.
Для агентности современному ИИ не хватает долгосрочной и краткосрочной памяти, способностей к самоанализу. Мнения расходятся — достаточно ли для реальной агентности развития современных технологий (возможно, ее поможет достичь уже GPT-5) или нужен рывок и принципиально новые решения.
В целом предстоит еще многое понять о будущем агентов. Непонятно, насколько универсальными будут пользовательские агенты — придется ли нам использовать десять таких решений для разных задач или все будет собрано в одном. Неясно, как будет обеспечиваться защита наших данных — ведь агентам придется дать доступ ко всем приложениям. Пользовательские агенты потребуют доступ ко всем личным данным и банковским счетам, а корпоративные — к огромным массивам внутренней информации и коммерческой тайне. А значит, не смогут обойтись без принципиально новых протоколов безопасности, которых тоже пока не видно даже на горизонте.