Машинное обучение в Python machine learning
Размер: 11,08 ГБ
Цена: 1190р
Чему вы научитесь:
➤Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning)
➤Применение NumPy для работы с числами в Python
➤Применение Seaborn для создания красивых графиков визуализации данных
➤Применение Pandas для манипуляции с данными в Python
➤Применение Matplotlib для детальной настройки визуализаций данных в Python
➤Конструирование признаков (Feature Engineering) на реалистичных примерах
➤Алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных
➤Навыки подготовки данных к машинному обучению
➤Алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных
➤Создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science
➤Работа с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов машинного обучения
➤Быстрая настройка Anaconda для работ по машинному обучению
➤Понимание полного цикла этапов работ по машинному обучению
СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО
#эксклюзив #python #machine_learning #pandas
🪢 OpenIT
Размер: 11,08 ГБ
Цена: 1190р
Чему вы научитесь:
➤Построение моделей машинного обучения с учителем (Supervised Learning)
➤Применение NumPy для работы с числами в Python
➤Применение Seaborn для создания красивых графиков визуализации данных
➤Применение Pandas для манипуляции с данными в Python
➤Применение Matplotlib для детальной настройки визуализаций данных в Python
➤Конструирование признаков (Feature Engineering) на реалистичных примерах
➤Алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных
➤Навыки подготовки данных к машинному обучению
➤Алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных
➤Создание портфолио проектов машинного обучения и Data Science
➤Работа с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов машинного обучения
➤Быстрая настройка Anaconda для работ по машинному обучению
➤Понимание полного цикла этапов работ по машинному обучению
СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО
#эксклюзив #python #machine_learning #pandas
🪢 OpenIT