Avito.Tech и школа Аналитики
Какое-то время назад я писал (https://t.me/ohmydataengineer/54) про гигантов нашей айтишечки и их прикладные курсы. Так вот, кое-что замелькало интересное: AvitoTech открыл набор в школу аналитики! Записаться и почитать подробности можно здесь (https://bit.ly/2OggOCt), но не тяните, прием заявков закроется уже на след неделе, 16 июля.
Что для поступления:
- Приём заявок (до 16 июля)
- Первый этап тестирования — с 17 по 19 июля. Это онлайн-тест, который займёт два часа. Нужно будет решать задачи по теории вероятностостей, математической статистике и основам программирования на любом языке.
- Второй этап тестирования — онлайн-экзамен 25 июля.
- Собеседование с командой аналитиков Авито — с 10 по 23 августа.
- Старт обучения в сентябре.
Что по обучению:
В первом семестре студенты будут изучать:
- Прикладную статистику.
- SQL и базы данных.
- Python.
Во втором семестре курсов больше:
- Эконометрика.
- Эксперименты.
- Метрики.
- Machine learning.
- Визуализация данных.
Обучение онлайн/оффлайн/смешанное. И бесплатное. На лендинге, кстати, довольно все хорошо расписано.
#где_поучиться
Какое-то время назад я писал (https://t.me/ohmydataengineer/54) про гигантов нашей айтишечки и их прикладные курсы. Так вот, кое-что замелькало интересное: AvitoTech открыл набор в школу аналитики! Записаться и почитать подробности можно здесь (https://bit.ly/2OggOCt), но не тяните, прием заявков закроется уже на след неделе, 16 июля.
Что для поступления:
- Приём заявок (до 16 июля)
- Первый этап тестирования — с 17 по 19 июля. Это онлайн-тест, который займёт два часа. Нужно будет решать задачи по теории вероятностостей, математической статистике и основам программирования на любом языке.
- Второй этап тестирования — онлайн-экзамен 25 июля.
- Собеседование с командой аналитиков Авито — с 10 по 23 августа.
- Старт обучения в сентябре.
Что по обучению:
В первом семестре студенты будут изучать:
- Прикладную статистику.
- SQL и базы данных.
- Python.
Во втором семестре курсов больше:
- Эконометрика.
- Эксперименты.
- Метрики.
- Machine learning.
- Визуализация данных.
Обучение онлайн/оффлайн/смешанное. И бесплатное. На лендинге, кстати, довольно все хорошо расписано.
#где_поучиться