Пост очередного подгорания жопки!
https://towardsdatascience.com/whats-next-for-data-engineering-in-2023-7-predictions-b57e3c1bf2d3
Меня немножко кидает из стороны в сторону, то я ругаюсь на капитанский и откровенно булшитный контент, то наоборот защищаю, потому что у всех разные пузыри и не оч понятно, для кого это очевидно, а для кого нет.
Вот в очередной рассылке про данные, прилетела статья. Автор - Co-Founder and CEO, Monte Carlo, Barr Moses, то есть вроде бы вопросиков к автору не должно быть, человечек знает, что пишет.
Но открываешь статью и видишь следующее:
…
Currently, data team roles are segmented primarily by data processing stage:
1 )Data engineers pipe the data in,
2) Analytical engineers clean it up, and
3) Data analysts/scientists visualize and glean insights from it.
…
…
Most machine learning models (>51%) will successfully make it to production
…
…
Predicting data teams will continue to transition toward a data mesh
…
…
Data reliability engineers will ensure data quality
…
…
As a result, next year’s hottest trends will be less about optimizing or scaling infrastructure, but instead processes for making this enlarged universe more organized, reliable, and accessible.
…
Заголовок то кликбейтный, типа “Эксперт предсказал тренды в дата инженеринге в 2023”, а потом вот такое. Сижу, и не понимаю, как реагировать на это. То ли лыжи не едут, то ли я… Ну вы поняли.
Поэтому у меня предложение - напишите в комментарии к этому посту 1-2 ваших предположения на ближайшие пару лет касательно DE и вообще “датки” =)
Вы у меня клевые, классные и умные, уверен, что булшита у нас в комментах не будет! 😄
@ohmydataengineer
https://towardsdatascience.com/whats-next-for-data-engineering-in-2023-7-predictions-b57e3c1bf2d3
Меня немножко кидает из стороны в сторону, то я ругаюсь на капитанский и откровенно булшитный контент, то наоборот защищаю, потому что у всех разные пузыри и не оч понятно, для кого это очевидно, а для кого нет.
Вот в очередной рассылке про данные, прилетела статья. Автор - Co-Founder and CEO, Monte Carlo, Barr Moses, то есть вроде бы вопросиков к автору не должно быть, человечек знает, что пишет.
Но открываешь статью и видишь следующее:
…
Currently, data team roles are segmented primarily by data processing stage:
1 )Data engineers pipe the data in,
2) Analytical engineers clean it up, and
3) Data analysts/scientists visualize and glean insights from it.
…
…
Most machine learning models (>51%) will successfully make it to production
…
…
Predicting data teams will continue to transition toward a data mesh
…
…
Data reliability engineers will ensure data quality
…
…
As a result, next year’s hottest trends will be less about optimizing or scaling infrastructure, but instead processes for making this enlarged universe more organized, reliable, and accessible.
…
Заголовок то кликбейтный, типа “Эксперт предсказал тренды в дата инженеринге в 2023”, а потом вот такое. Сижу, и не понимаю, как реагировать на это. То ли лыжи не едут, то ли я… Ну вы поняли.
Поэтому у меня предложение - напишите в комментарии к этому посту 1-2 ваших предположения на ближайшие пару лет касательно DE и вообще “датки” =)
Вы у меня клевые, классные и умные, уверен, что булшита у нас в комментах не будет! 😄
@ohmydataengineer